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橡树岭国家实验室正在设计转型挑战反应堆，以证明使用先进制造技术建造反应堆堆芯的可行性。该技术包括增材制造与机器学习、材料科学和数据科学技术的结合，旨在促进增材制造扩展到先进核能系统和其他需要高水平质量保证的应用中。转型挑战反应堆正在采用增材制造和人工智能来提供新方法。从 21 财年开始，该计划的重点已从展示反应堆转向实现四个关键重点领域：(1) 人工智能设计、(2) 先进材料、(3) 集成传感和控制，以及 (4) 数字平台。在这四个重点领域中，与本报告最相关的是数字平台。数字平台有可能成为推动核应用组件（源自先进制造技术的组件）认证范式转变的关键推动因素。这主要通过机器学习来实现，从增材制造产生的大量数据和对组件性能至关重要的物理特性中发现相关性。
数字平台知情认证衍生的组件...
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