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需要明确的是，这不应被误认为是 Twitter 用户参与的完全充分的因果模型。特别需要注意三个方面。首先，我们没有足够的知识来了解实际有多少用户看到了每条推文。虽然我们的因变量控制直接关注者的数量，但如果推文引起了参与度，Twitter 算法很可能会将推文也向其他用户显示（例如，通过向首先参与了超国家信息的关注者的关注者显示消息）。其次，我们在正文中的定性示例表明，推文的主题可能决定了用户与内容的互动程度。但是，明确建模和情境化推文的主题超出了本文的范围。第三，我们的初步分析将 Twitter 上不同形式的直接参与归为一类。虽然点赞、转发、引用和回放的比例呈正相关，但它们可能会捕捉到截然不同的受众反应，并且需要不同程度的用户活动，因此可能由部分独立的动态驱动。
鸟瞰：Twitter 上的超国家欧盟行为者
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