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摘要 — 大数据与人工智能 (AI) 的结合通过实现准确预测和明智决策，彻底改变了行业和研究。这些进步也在军事领域找到了一席之地，其举措旨在整合来自不同领域的数据源和传感器，提供共享的态势感知。在城市军事行动中，及时和情境感知的信息对于实现精确度和成功至关重要。数据融合结合了来自不同来源的信息，对于实现这一目标至关重要。此外，民用数据提供了重要的背景信息，可以显著影响任务规划。本文提出了军事数据空间 (MDS) 概念，以探索大数据如何通过结合民用和军用数据来支持军事决策。介绍了用例，强调了数据融合和图像认证在提高数据质量和可信度方面的好处。此外，还讨论了数据安全、隐私、完整性、获取、融合、网络和利用人工智能方法的挑战，同时强调构建下一代军事应用的机会。关键词 - 军事大数据、人工智能、数据融合、数据完整性。
军事数据空间：挑战、机遇和用例
主要关键词
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