摘要 政策制定者担心人工智能 (AI) 会扰乱劳动力市场,尤其是高技能工人的劳动力市场。我们使用针对安全分析师的新颖、特定任务的数据来调查这一担忧。利用股票间数据丰富度的变化,我们表明,投资组合中更多地接触大数据的分析师更有可能将精力重新分配到软技能上,将报道从这些股票转移出去,甚至离开该行业。分析师离职不成比例地发生在高度准确的分析师中,他们离开去从事非研究工作。依赖利用分析师软信息优势的互补任务有助于改善共识预测。然而,来自外部人工智能技术的竞争加剧降低了分析师研究的新颖性,从而降低了薪酬。