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例如，卡内基梅隆大学人机交互研究所的研究人员开发了通过智能辅导系统使用基于规则的人工智能的新方法。5 他们的方法允许学生和教师通过输入问题并向 ITS 展示如何解决问题来创建导师。一旦学会了，计算机就会应用解决方案；如果不正确，人类可以修复它。此后，计算机继续构建规则，使机器能够将解决方案应用于其他问题。此功能使该工具在构建辅导系统时速度更快，因为人类不再需要在系统中构建规则。例如，老师可以在大约 30 分钟内构建 30 分钟的课程 - 所有这些都通过免费工具完成。6 这些系统比基于人类的辅导更具可扩展性，为学生提供一对一的支持。
人工智能
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