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新加坡的医疗保健系统正在转型。从新加坡独立时启动的以传染病为重点的全国性疫苗接种计划 ( 1 )，到建立综合诊所、综合医院和专科中心来应对慢性病管理，再到当前的 COVID-19 疫情 ( 2 )，医疗保健挑战在不断发展。尽管新加坡的医疗保健成果非常出色，平均预期寿命多年来不断提高 ( 3 )，但我们面临着医疗成本上升、人口老龄化、慢性病负担加重以及医疗保健专业人员短缺的综合挑战。预计到 2050 年，仅糖尿病患者就将超过 100 万人，是 2014 年的两倍多 ( 4 )。为了克服这些挑战，新加坡需要改变其提供医疗服务的方式。新加坡卫生部 (MOH) 使用“三个超越”战略制定了医疗保健转型——“超越医疗到健康、超越医院到社区、超越质量到价值”( 5 )。 “超越医疗，走向健康”涉及促进慢性病早期发现和通过健康生活方式预防疾病的策略。“超越医院，走向社区”推动医疗服务从医院转向初级保健，再转向家庭，实现居家养老。“超越质量，走向价值”力求提高效率，以实现更好的结果，同时降低成本和减少浪费。医疗保健数据量的爆炸式增长，以及人工智能 (AI) 性能的提升，有望成为医疗保健领域的一股变革力量。首先，AI 工具已证明能够创建和提供更好的管理服务来应对慢性疾病。许多研究小组已经研究了 AI 在糖尿病 (DM) 血糖控制中的应用 (6-9)。其中许多已经使用虚拟患者或模拟进行了测试。例如，Mauseth 等人。 (6) 设计了一种基于人工智能的控制器，即模糊逻辑控制器 (FLC)，通过确定人工胰腺上的胰岛素剂量来实现个性化血糖控制。Daskalaki 等人 (7) 提出了一种基于另一种人工智能方法（强化学习）的自适应、针对患者的血糖控制策略，并在 28 名虚拟 1 型糖尿病患者身上测试了他们的方法。他们的结果表明，人工智能方法可以改善夜间血糖控制，而不会增加低血糖的风险。其次，人工智能还可用作数字健康指导工具，帮助患者在家中管理自己的病情。人工智能已经使聊天机器人能够为患者提供虚拟帮助，并回答有关他们病情的简单问题。例如，Stein 等人 (10) 为肥胖成人开发了一款纯人工智能驱动的全自动对话式健康指导移动应用程序。
新加坡借助人工智能实现医疗保健转型
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