O'Reilly Media _AI & ML领域信息情报检索

O'Reilly的使命是通过分享创新者的知识改变世界。40多年来,我们通过为公司和个人提供成功所必需的技能和理解,激励他们做新事情。人工智能(AI)和机器学习(ML)作为几项具有改变工作性质和生活方式潜力的技术之一,对此产生了重要影响。阅读我们的AI和ML博客,获得行业内部人士每周的洞察。

规模上的普通技术

Normal Technology at Scale

正如其标题所暗示的那样,广泛阅读和讨论的条款“作为正常技术”是对“超级智能”的主张的反应。我基本上同意它。 Agi和超级智能可以意味着您想要的任何东西 - 术语是不明显的,而且几乎没有用。 AI在大多数情况下都比大多数人更好,但是[…]

LLM之后发生的事情:以人为本的AI,空间智慧和实践的未来

What Comes After the LLM: Human-Centered AI, Spatial Intelligence, and the Future of Practice

在最近的高信号情节中,我们与Fei-Fei Li博士进行了交谈,谈到了建立以人为中心的AI的真正含义,以及接下来的领域可能会前进。 FEI-FEI并未将AI描述为功能甚至行业。她称其为“文明技术”,这是一种像电力或计算本身一样基础的力量。 […]

mcp:它是什么以及为什么重要的是 - 第3部分

MCP: What It Is and Why It Matters—Part 3

这是本系列四个部分中的第三部分。第1部分可以在此处建立,第2部分可以在此处找到。 7.构建或集成MCP服务器:给定这些示例需要什么,您可能会想知道:如何为自己的应用程序构建MCP服务器或集成在那里的应用程序? […]

现实世界中的生成AI:丹妮尔·贝尔格雷夫(Danielle Belgrave)在制药和医学中生成的AI

Generative AI in the Real World: Danielle Belgrave on Generative AI in Pharma and Medicine

与丹妮尔·贝尔格雷夫(Danielle Belgrave)和本·洛里卡(Ben Lorica)一起讨论了医疗保健中的AI。 Danielle是GSK(以前为GlaxoSmithKline)的AI和机器学习副总裁。她和Ben讨论了使用AI和机器学习来获得更好的诊断,以反映患者之间的差异。聆听以了解与健康合作的挑战[…]

现实世界中的生成AI:丹妮尔·贝尔格雷夫(Danielle Belgrave)在制药和医学中生成的AI

Generative AI in the Real World: Danielle Belgrave on Generative AI in Pharma and Medicine

与丹妮尔·贝尔格雷夫(Danielle Belgrave)和本·洛里卡(Ben Lorica)一起讨论了医疗保健中的AI。 Danielle是GSK(以前为GlaxoSmithKline)的AI和机器学习副总裁。她和Ben讨论了使用AI和机器学习来获得更好的诊断,以反映患者之间的差异。聆听以了解与健康合作的挑战[…]

AI首先将人类放在第一个

AI First Puts Humans First

我更喜欢“ AI Anation”来描述我们试图在O’Reilly鼓励的AI上的产品开发方法,但有时我在与O’Reilly员工的沟通中使用了“ AI First”一词。因此,我感到震惊和沮丧地得知在媒体上,这个术语现在就意味着“使用[…]

mcp:它是什么以及为什么重要的是 - 第2部分

MCP: What It Is and Why It Matters—Part 2

这是本系列四个部分中的第二个。第1部分可以在这里找到。 4。MCP的体系结构:客户,协议,服务器和服务的MCP在引擎盖下如何工作? MCP从本质上讲,遵循客户端 - 服务器体系结构,并为AI到软件的通信量身定制了扭曲。让我们分解角色:MCP […]

AI的参与架构?

An Architecture of Participation for AI?

大约六个星期前,我向萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)发送了一封电子邮件,抱怨硅谷似乎设想了AI的整体冠军 - 所有建筑,并将其与“参与的架构”进行了对比,这些“参与架构”驱动了以前的技术革命,最值得注意的是互联网和开源软件。我怀疑萨蒂亚可能是同情的,因为[…]

现实世界中的生成AI:Gabriela de Queiroz的创业机会

Generative AI in the Real World: The Startup Opportunity with Gabriela de Queiroz

Ben Lorica和Microsoft AI主任Gabriela de Queiroz,谈论创业公司:特别是AI创业公司。您如何注意到?您如何产生真正的牵引力?初创企业对代理商以及MCP和A2A等协议正在做什么?以及哪些安全问题应启动注意,尤其是当他们使用开放权重时[…]

用AI

Takeaways from Coding with AI

我认为我会根据上周的第一次AI Codecon虚拟会议提供一些收获和思考,并与AI:我们所知道的软件开发结束。我还将在活动中包括一些简短的视频摘录。如果您在AI上注册了编码,或者您是现有的[…]

在家中氛围

Vibing at Home

在Andrej Karpathy发表的帖子传播开来之后,“ Vibe编码”成为了年度的流行语,或者至少是第一季度。这意味着只使用AI进行编程,而无需查看或触摸代码。如果它不起作用,则可以再次尝试AI,也许会有一个修改的提示,可以解释出了什么问题。西蒙[…]

AI和编程:新时代的开始

AI and Programming: The Beginning of a New Era

我们的AI Codecon会议今天开始与AI:我们所知道的软件开发结束。这是我介绍该系列主题的开幕词。您可以在此处为即将举行的AI Codecon活动保留座位。非常感谢您今天加入我们。我们有20,000多人报名参加[…]

MCP:它是什么以及为什么重要的是 - 第1部分

MCP: What It Is and Why It Matters—Part 1

这是本系列四个部分中的第一个。 1。ELI5:了解MCP,想象一下您有一个适合所有设备的通用插头,这实际上是模型上下文协议(MCP)适用于AI。 MCP是一个开放的标准(认为“ AI集成的USB-C”),它允许AI模型连接到许多不同的[…]

现实世界中的生成AI:与史蒂夫·威尔逊(Steve Wilson)确保AI

Generative AI in the Real World: Securing AI with Steve Wilson

与史蒂夫·威尔逊(Steve Wilson)和本·洛里卡(Ben Lorica)一起讨论了AI安全。我们都知道,AI将新漏洞带入软件景观中。史蒂夫(Steve)和本(Ben)谈论什么使AI与众不同,大风险是什么以及如何安全地使用AI。找出代理商如何介绍自己的漏洞,并学习[…]

“ 1,000名飞行员的死亡”

“Death by 1,000 Pilots”

大多数公司发现,对AI的最大挑战是进行有希望的实验,演示或概念证明,并将其推向市场。麦肯锡数字分析师罗德尼·泽梅尔(Rodney Zemmel)总结了这一点:“很容易启动飞行员,以至于您可以陷入1000名飞行员的“死亡”方法中。”很容易[…]

上下文序列化

Context Serialization

在序列工程新闻通讯的最新版本中,作者指出了上下文序列化和交流是原因(也许是最重要的原因),为什么每个人都在谈论模型上下文协议。我对此感到困惑 - 我读了很多有关MCP的技术和半技术帖子,并且还没有看到上下文序列化[…]

VIBE编码,Vibe检查和Vibe Blogging

Vibe Coding, Vibe Checking, and Vibe Blogging

在过去的十年半中,我一直在加州大学圣地亚哥分校担任认知科学与设计教授,探索技术,教育和设计的交集。你们中有些人可能已经阅读了我最近为O’Reilly Radar读过的文章,我详细介绍了我的旅程,为Python Tutor添加了AI聊天功能,免费[…]

现实世界中的生成AI:Shreya Shankar在AI上用于公司数据处理

Generative AI in the Real World: Shreya Shankar on AI for Corporate Data Processing

企业有很多数据,但是大多数数据是非结构化的文本数据:报告,目录,电子邮件,笔记等。没有结构,业务分析师就无法理解数据。数据中有价值,但不能使用它。 AI可以是查找和提取结构的工具[…]