O'Reilly Media _AI & ML领域信息情报检索

O'Reilly的使命是通过分享创新者的知识改变世界。40多年来,我们通过为公司和个人提供成功所必需的技能和理解,激励他们做新事情。人工智能(AI)和机器学习(ML)作为几项具有改变工作性质和生活方式潜力的技术之一,对此产生了重要影响。阅读我们的AI和ML博客,获得行业内部人士每周的洞察。

ANSHITIFICAL曲线上的AI在哪里?

Where Is AI on the Enshittification Curve?

在听取了安迪·贾西(Andy Jassy)对CNBC的“倾向于AI”的评论有关使用AI为客户提供更好的体验的评论后,我遇到了福特首席执行官吉姆·法利(Jim Farley)在Aspen Ideas Festival上的评论,预测了AI的大规模工作损失。在我看来,AI是否创造或破坏工作取决于公司[…]

解开Claude的系统提示

Unpacking Claude’s System Prompt

本文最初是在Drew Breunig博客上发表的两篇文章。他很友善,可以在这里分享。早在5月,ÁsgeirThorJohnson说服了克劳德放弃其系统提示。提示很好地提醒您,聊天机器人不仅仅是他们的模型。它们是累积的工具和说明,[…]

API和代理:开发人员需要知道

APIs and Agents: What Developers Need to Know

AI代理人正在重塑软件的编写,扩展和经验,许多人希望该技术能够解锁AI公司长期以来的收益。尽管当今大多数公司都处于“测试”阶段,但随着代理商在整个组织中的发展,工人将需要弄清楚如何将它们整合到工作流程中。 […]

现实世界中的生成AI:Raiza Martin在为音频构建AI应用程序

Generative AI in the Real World: Raiza Martin on Building AI Applications for Audio

音频正在添加到无处不在的AI中:在可以理解和生成音频的多模型模型中,以及使用音频进行输入的应用程序。现在我们可以使用口头语言,这对我们可以开发的应用程序意味着什么?我们如何考虑音频接口 - 人们将如何使用它们,[…]

举报模型

Whistle-Blowing Models

拟人化发布的新闻,其模型已试图与警察联系或采取其他行动,当时他们被要求做可能是非法的事情。该公司还进行了一些实验,克劳德(Claude)威胁要勒索计划将其关闭的用户。据我所知,这个[…]

sens-ai框架:教开发人员使用AI

The Sens-AI Framework: Teaching Developers to Think with AI

开发人员正在用AI做令人难以置信的事情。诸如Copilot,Chatgpt和Claude之类的工具对于开发人员来说是必不可少的,在编写代码,调试代码,棘手的行为,生成测试以及探索不熟悉的库和框架等任务中提供了前所未有的速度和效率。当它起作用时,它是有效的,而且令人难以置信的令人满意。但是,如果您花了任何[…]

现实世界中的生成AI:Stefania Druga在设计下一代

Generative AI in the Real World: Stefania Druga on Designing for the Next Generation

您如何教孩子使用和与AI一起构建?这就是Stefania Druga的工作。重要的是要对他们的创造力,乐趣和学习渴望敏感。在为孩子设计时,与他们一起设计很重要,而不仅仅是为他们设计。这是对成年人具有重要意义的教训,[…]

编码未来的代理世界

Coding for the Future Agentic World

5月8日AI Codecon取得了巨大的成功。我们有很棒的演讲者和内容。我们还有9,000多名现场与会者和另外12,000人签名,以便能够在O’Reilly Learning平台上查看内容。 (这是一篇带有视频摘录和我的收获的帖子。)所以我们正在这样做[…]

使用A2A协议设计协作多代理系统

Designing Collaborative Multi-Agent Systems with the A2A Protocol

感觉就像最近的其他AI公告一样,提到了“代理人”。而且,AI社区已经有2025年被固定为“ AI年度代理商”,有时没有比“他们会很棒的!”更细节的细节。在这种炒作中常常被遗忘的是基本面。每个人都梦想着代理商的军队,预订酒店和航班,研究复杂的话题,[…]

MCP:它是什么以及为什么重要的是 - 第4部分

MCP: What It Is and Why It Matters—Part 4

这是本系列中四个部分的最后一个。第1部分可以在此处找到,这里的第2部分以及第3部分。 9. MCP的未来方向和愿望清单MCP和AI工具集成的轨迹令人兴奋,并且在某些地方,社区和公司正在推动事情向前发展。这里[…]

规模上的普通技术

Normal Technology at Scale

正如其标题所暗示的那样,广泛阅读和讨论的条款“作为正常技术”是对“超级智能”的主张的反应。我基本上同意它。 Agi和超级智能可以意味着您想要的任何东西 - 术语是不明显的,而且几乎没有用。 AI在大多数情况下都比大多数人更好,但是[…]

LLM之后发生的事情:以人为本的AI,空间智慧和实践的未来

What Comes After the LLM: Human-Centered AI, Spatial Intelligence, and the Future of Practice

在最近的高信号情节中,我们与Fei-Fei Li博士进行了交谈,谈到了建立以人为中心的AI的真正含义,以及接下来的领域可能会前进。 FEI-FEI并未将AI描述为功能甚至行业。她称其为“文明技术”,这是一种像电力或计算本身一样基础的力量。 […]

mcp:它是什么以及为什么重要的是 - 第3部分

MCP: What It Is and Why It Matters—Part 3

这是本系列四个部分中的第三部分。第1部分可以在此处建立,第2部分可以在此处找到。 7.构建或集成MCP服务器:给定这些示例需要什么,您可能会想知道:如何为自己的应用程序构建MCP服务器或集成在那里的应用程序? […]

现实世界中的生成AI:丹妮尔·贝尔格雷夫(Danielle Belgrave)在制药和医学中生成的AI

Generative AI in the Real World: Danielle Belgrave on Generative AI in Pharma and Medicine

与丹妮尔·贝尔格雷夫(Danielle Belgrave)和本·洛里卡(Ben Lorica)一起讨论了医疗保健中的AI。 Danielle是GSK(以前为GlaxoSmithKline)的AI和机器学习副总裁。她和Ben讨论了使用AI和机器学习来获得更好的诊断,以反映患者之间的差异。聆听以了解与健康合作的挑战[…]

现实世界中的生成AI:丹妮尔·贝尔格雷夫(Danielle Belgrave)在制药和医学中生成的AI

Generative AI in the Real World: Danielle Belgrave on Generative AI in Pharma and Medicine

与丹妮尔·贝尔格雷夫(Danielle Belgrave)和本·洛里卡(Ben Lorica)一起讨论了医疗保健中的AI。 Danielle是GSK(以前为GlaxoSmithKline)的AI和机器学习副总裁。她和Ben讨论了使用AI和机器学习来获得更好的诊断,以反映患者之间的差异。聆听以了解与健康合作的挑战[…]

AI首先将人类放在第一个

AI First Puts Humans First

我更喜欢“ AI Anation”来描述我们试图在O’Reilly鼓励的AI上的产品开发方法,但有时我在与O’Reilly员工的沟通中使用了“ AI First”一词。因此,我感到震惊和沮丧地得知在媒体上,这个术语现在就意味着“使用[…]

mcp:它是什么以及为什么重要的是 - 第2部分

MCP: What It Is and Why It Matters—Part 2

这是本系列四个部分中的第二个。第1部分可以在这里找到。 4。MCP的体系结构:客户,协议,服务器和服务的MCP在引擎盖下如何工作? MCP从本质上讲,遵循客户端 - 服务器体系结构,并为AI到软件的通信量身定制了扭曲。让我们分解角色:MCP […]

AI的参与架构?

An Architecture of Participation for AI?

大约六个星期前,我向萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)发送了一封电子邮件,抱怨硅谷似乎设想了AI的整体冠军 - 所有建筑,并将其与“参与的架构”进行了对比,这些“参与架构”驱动了以前的技术革命,最值得注意的是互联网和开源软件。我怀疑萨蒂亚可能是同情的,因为[…]