ISPOR 欧洲本周在西班牙巴塞罗那拉开帷幕。为了纪念 ISPOR，我将根据欧洲卫生系统和政策观察站和阿拉贡内斯卫生科学研究所 2024 年的报告总结西班牙医疗保健系统的一些关键属性。国家概况人口：4840 万（截至……
Will AI help patients appeal insurance denials?
答案似乎是“是”。KFF 报道称，旧金山湾区的软件工程师 Holden Karau 创建了一个 AI 工具来帮助上诉保险拒赔。她称之为：对抗健康保险，它是如何工作的？你必须扫描保险公司的拒赔信，然后运行……
我将于下周在巴塞罗那举行的 ISPOR Europe 2024 上介绍两个小组！今年的会议主题集中在科学证据在理解和改善全球人民健康和福祉方面的重要性。小组 1：更广泛的价值要素：量化每种要素的方法及其与欧洲市场的相关性 星期一，11 月……
这是与合著者 Joshua T. Cohen、Louis P. Garrison、Dana A. Goldman、Jalpa A. Doshi、Joshua Krieger、Darius N. Lakdawalla、Peter J. Neumann、Charles E. Phelps、Melanie D. Whittington 和 Richard Willke 共同发表的新出版物的标题。本共识论文旨在为研究人员提供估算更广泛社会价值的用户指南……
Battle Royale: Small molecules vs. biologics
《通货膨胀削减法案》(IRA) 允许医疗保险和医疗补助服务中心协商药品价格。然而，CMS 只能在小分子药物获批 9 年后和大分子药物获批 13 年后协商药品价格。为什么会有差异？生物治疗能为患者带来更好的健康益处吗？这是……
How does competition impact community health center quality of care?
这是 Li 和 Dor (2024) 最近发表的一篇论文中提出的问题。然而，他们不仅根据社区卫生中心 (CHC) 竞争对手的数量或市场集中度（例如赫芬达尔-赫希曼指数，HHI）来定义竞争，还根据竞争对手提供的护理质量来定义竞争。一个关键的方法论问题是这应该如何……
这是我最近与合著者 Denise Clayton、Glorian Yen、Lincy Geevarghese、Yulin Shi Anem Waheed 合作撰写的论文的标题。摘要如下。简介阵发性睡眠性血红蛋白尿 (PNH) 是一种罕见的血液病，与增加发病率的并发症有关，例如血栓形成和慢性肾病。关于接受治疗的患者并发症的数据有限……
Should Dynamic Drug Pricing be Incorporated into Cost-Effectiveness Analyses?
成本效益分析 (CEA) 旨在研究新医疗技术如何影响患者一生的健康结果和成本。虽然推断长期健康效益和衡量潜在成本抵消很重要，但另一个需要估计的重要项目是新医疗技术的成本可能会随着时间的推移如何演变。这是……
这是 Cyrus Aghamolla、Pinar Karaca-Mandic、Xuelin Li 和 Richard T. Thakor 最近发表的《美国经济评论》的巧妙标题。摘要如下。本研究考察了信贷供应与医院健康结果之间的联系。我们使用银行压力测试作为与……有贷款关系的医院信贷获取的外生冲击
摘自 Bonney 等人 (2024) 的研究：利用美国人口普查局的一项新的大规模商业调查，我们发现人工智能的使用对工人任务的影响远大于对公司层面的就业水平的影响。约 27% 使用人工智能的公司报告称其取代了工人任务，但只有约 5% 经历了就业变化……
Best practices for conducting a scoping review
范围界定评审是一种知识综合，它采用系统方法来绘制有关某个主题的证据，并确定主要概念、理论、来源和知识差距。加拿大卫生研究院 (CIHR) 将范围界定评审定义为：“系统地绘制有关某个主题的现有文献的探索性项目，确定关键概念、理论……
Use of real-world data for measuring treatment effectiveness for target populations
随机对照试验是评估治疗效果的黄金标准，但现实世界中的有效性可能会有所不同。其中一个原因是临床试验的纳入标准通常比目标治疗人群的纳入标准更严格。政策制定者、付款人和临床医生可能想知道范围更窄的临床试验的结果如何……
Which econometric method should you use for causal inference of health policy?
TL;DR Ress 和 Wild (2024) 的一篇论文在回答这个问题时提供了以下建议。当旨在控制大量协变量集时，请考虑使用超级学习者来估计干扰参数。当使用超级学习者估计干扰参数时，请考虑使用双重稳健估计方法，例如 AIPW 和 TMLE。当面临……
The Future of Medicare’s Coverage with Evidence Development Policy
这是南加州大学谢弗证据发展覆盖中心 (CED) 一个有趣小组的标题。其中包括对医疗保险和医疗补助服务中心覆盖与分析组主任 Tamara Syrek Jensen 的采访。采访结束后，与 Darius Lakdawalla 进行了学术小组讨论……
‘Employers Haven’t a Clue How Their Drug Benefits Are Managed’
这是上周发表的一篇 KFF 文章的标题。结果基于 KFF 的 2024 年雇主健康福利调查。他们写道：对于 KFF 对 2,142 家随机选择的公司的调查，来自拥有 500 名或更多员工的公司官员被问及 [药房福利经理] PBM 谈判的回扣中有多少返还给了……
