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Vxceed 使用 Amazon Bedrock 为大规模销售团队构建完美的销售宣传

2025年10月8日 16:26 33 Comments
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在这篇文章中，我们展示了 Vxceed 如何使用 Amazon Bedrock 开发这种由 AI 驱动的多代理解决方案，为现场销售团队大规模生成个性化的销售推介。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章是与 Vxceed 的 Cyril Ovely 共同撰写的。消费品 (CPG) 公司在新兴经济体面临着严峻的挑战：如何有效地保留收入并大规模提高客户忠诚度。尽管这些公司将 15-20% 的收入投资于贸易促销和零售商忠诚度计划，但由于这些计划的复杂性和满足个人零售商需求的挑战，这些计划的采用率历来保持在 30% 以下。Vxceed 的 Lighthouse 平台通过其创新的忠诚度模块应对了这一挑战。 Lighthouse 深受东南亚、非洲和中东新兴经济体全球领先的 CPG 品牌的信赖，为现场销售团队提供了尖端的人工智能驱动工具包。该解决方案使用生成式 AI 根据单个零售商数据和趋势创建个性化销售推介，帮助现场代表有效地与零售商互动、解决常见异议并促进计划采用。在这篇文章中，我们将展示 Vxceed 如何使用 Amazon Bedrock 开发这种由 AI 驱动的多代理解决方案，为现场销售团队大规模生成个性化销售推介。挑战：解决品牌的收入保留问题 Vxceed 主要在 新兴经济体。 CPG 行业面临着不断变化、客户期望高和进入门槛低等挑战。这些挑战在新兴经济体中更为明显。为了应对这些挑战，世界各地的 CPG 公司每年将其收入的 15-20% 投入到贸易促销中，通常以零售商忠诚度计划的形式进行。然而，由于其复杂性以及需要满足每个商店的需求，这些忠诚度计划的采用率传统上低于 30%。使这一挑战变得更加复杂的是，在新兴经济体中，这些忠诚度计划主要通过现场销售团队进行销售，他们还充当订单捕获和履行的角色，而且他们的运营规模通常会受到影响。
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