美国有300万人患有慢性疲劳综合征（CFS），这是一种以极端，持续疲劳为特征的复杂疾病。睡眠和休息都没有证明可以减轻他们的疲惫，而与CFS相关的许多未知数是如何准确诊断病情。康奈尔大学的科学家希望改变这一点。国家科学院的同行评审期刊会议记录中新发表的研究描述了开发诊断测试的“具体步骤”。诊断出慢性疲劳综合症，没有CFS的诊断工具，也称为肌动脑脊髓炎。取而代之的是，医生依靠一组广泛的患者症状（例如疲惫，头晕和脑雾）与漫长而艰苦的努力同时排除这些疾病的其他潜在原因。该键是在RNA中保存的，RNA是人类细胞的关键成分，它携带从DNA到体内其他蛋白质的指令。当细胞死亡时，它们留下了RNA中的遗传记录，该记录被释放到血液中，揭示了一生中发生的变化。几种机制有助于将RNA从细胞释放到血液中，包括正常的细胞死亡，身体应激或细胞间通信。 “一旦在细胞外面，这些循环的RNA分子被称为无细胞RNA（CFRNA）。这些CFRNA分子反映了基因表达的动力学，在细胞转换的关键时刻或信号传导中导致其释放，使它们成为研究复杂疾病的理想生物标志物，”研究了复杂的疾病，” Anne Anne Gardella，研究Co-auther Biostor和Molecular author author and Molecular Biostors说。 Gardella补充说：“通过在给定时间点测量细胞中的RNA，我们了解哪些基因响应当前的细胞环境而积极表达。” 阅读更多：您的血液测试结果是什么意思？机器学习和CFRNAGARDELLA团队创建了能够筛选CFRNA以识别生物标志物的机器学习模型，