数据工程服务如何重塑全球业务战略

TL;DR 数据工程服务已发展成为企业战略的关键支柱。它们使企业能够管理海量数据集、优化决策并发现隐藏的见解。到 2025 年,利用大数据工程服务的公司将实现更快的创新、更强的运营效率以及相对于竞争对手的数据驱动优势。简介...阅读更多»“数据工程服务如何重塑全球商业战略”一文首先出现在《大数据分析新闻》上。

来源:大数据分析新闻

TL;DR

数据工程服务已发展成为企业战略的关键支柱。它们使企业能够管理海量数据集、优化决策并发现隐藏的见解。到 2025 年,利用大数据工程服务的公司将实现更快的创新、更强的运营效率以及相对于竞争对手的数据驱动优势。

简介

世界依靠数据运行——每次点击、交易和交互都会产生数字足迹。然而,除非正确构建、处理和解释,否则原始数据本身没有任何价值。这就是数据工程服务发挥变革作用的地方。

数据工程服务

这些服务创建了管道、框架和系统,将数据从分散的来源转移到集中、可靠的基础,为分析和人工智能做好准备。从跨国公司到新兴初创公司,企业逐渐意识到战略数据工程不再是一项后端任务,而是增长和创新的驱动力。

战略数据工程

数据工程在现代企业中的作用

如今,每个主要组织都依赖于跨部门、地域和数字系统的无缝数据流。数据工程服务确保该流程干净、结构化且安全。

数据工程服务

它们使企业能够:

    将多个数据源整合到一个视图中启用实时分析以加快决策速度构建可随着业务需求而增长的可扩展架构以一致的高质量数据支持人工智能和机器学习模型增强受监管部门的数据治理和合规性
  • 将多个数据源合并到一个视图中
  • 整合多个数据源
  • 启用实时分析以加快决策速度
  • 启用实时分析
  • 构建可随着业务需求而增长的可扩展架构
  • 构建可扩展的架构
  • 通过一致的高质量数据支持人工智能和机器学习模型
  • 支持AI和机器学习模型