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Switchboard, MD 如何使用 Amazon Nova Sonic 在临床联络中心自动执行实时呼叫转录

2025年11月3日 17:25 33 Comments
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在这篇文章中，我们研究了 Switchboard, MD 在临床环境中扩展转录准确性和成本效益方面面临的具体挑战、他们选择正确转录解决方案的评估流程，以及他们使用 Amazon Connect 和 Amazon Kinesis Video Streams 实施的技术架构。这篇文章详细介绍了所取得的令人印象深刻的成果，并展示了他们如何利用这一基础实现 EMR 匹配自动化，并让医护人员有更多时间专注于患者护理。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
在大容量的医疗保健联络中心，每一次患者对话都具有临床和操作意义，这使得准确的实时转录对于自动化工作流程至关重要。准确、即时的转录可实现智能自动化，而无需牺牲清晰度或护理，因此团队可以自动执行电子病历 (EMR) 记录匹配、简化工作流程并消除手动数据输入。通过消除常规流程步骤，工作人员可以完全专注于患者对话，从而改善体验和结果。随着医疗保健系统寻求平衡效率与同理心，实时转录已成为大规模提供响应迅速、高质量护理的能力。Switchboard, MD 是一家由医生主导的人工智能和数据科学公司，其使命是优先考虑医学中的人与人之间的联系。其服务提高了患者的参与度和治疗结果，同时减少了效率低下和倦怠。通过设计和部署临床相关解决方案，MD 的 Switchboard 帮助提供商和运营商更有效地协作，为患者和员工提供出色的体验。其关键解决方案之一是使用人工智能语音自动化、实时医疗记录匹配和建议的后续步骤来简化联络中心，从而显着减少排队时间和呼叫放弃率。Switchboard, MD 每月处理超过 20,000 个呼叫，支持医疗保健提供商大规模提供及时、个性化的通信。其人工智能平台已经在帮助减少呼叫排队时间、提高患者参与度并简化诊所和卫生系统的联络中心运营。使用 Switchboard 的客户已经看到了以下成果：排队时间减少了 75%，呼叫放弃率降低了 59% 尽管取得了这些早期成功，Switchboard 仍面临着严峻的挑战：他们现有的转录方法无法经济地扩展，同时保持临床工作所需的准确性
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