转变您的 MCP 架构:通过 AgentCore Gateway 联合 MCP 服务器

今年早些时候,我们推出了 Amazon Bedrock AgentCore Gateway,这是一项完全托管的服务,充当集中式 MCP 工具服务器,提供统一的界面,代理可以在其中发现、访问和调用工具。今天,我们正在扩展对现有 MCP 服务器的支持,作为 AgentCore Gateway 中的新目标类型。借助此功能,您可以将多个与代理目标一致的特定于任务的 MCP 服务器分组到单个可管理的 MCP 网关接口后面。这降低了维护单独网关的操作复杂性,同时提供与 REST API 和 AWS Lambda 函数相同的集中式工具和身份验证管理。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
随着 AI 代理的大规模采用,开发团队可以创建数十到数百个专门的模型上下文协议 (MCP) 服务器,针对特定的代理用例和领域、组织职能或团队量身定制。组织还需要为其 AI 工作流程集成自己现有的 MCP 服务器或开源 MCP 服务器。需要一种方法将这些现有的 MCP 服务器(无论是定制的、公开的还是开源的)有效地组合成一个统一的界面,以便 AI 代理可以轻松使用,团队可以在整个组织中无缝共享。今年早些时候,我们推出了 Amazon Bedrock AgentCore Gateway,这是一项完全托管的服务,充当集中式 MCP 工具服务器,提供一个统一的界面,代理可以在其中发现、访问和调用工具。今天,我们正在扩展对现有 MCP 服务器的支持,作为 AgentCore Gateway 中的新目标类型。借助此功能,您可以将多个与代理目标一致的特定于任务的 MCP 服务器分组到单个可管理的 MCP 网关接口后面。这降低了维护单独网关的操作复杂性,同时提供与 REST API 和 AWS Lambda 函数相同的集中式工具和身份验证管理。如果没有集中式方法,客户将面临重大挑战:跨组织发现和共享工具变得分散,跨多个 MCP 服务器管理身份验证变得越来越复杂,为每台服务器维护单独的网关实例很快就会变得难以管理。 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 通过将现有 MCP 服务器视为本机目标,为客户提供路由、身份验证和工具管理的单点控制,从而帮助解决这些挑战,从而使集成 MCP 服务器与向网关添加其他目标一样简单。打破 MCP 孤岛:为什么企业团队需要统一的网关让我们通过电子商务订购系统的实际示例来探讨这一点