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使用Langgraph和MCP服务器创建我自己的语音助手
在14天内构建,全部运行,没有API密钥,云服务或订阅费。使用Langgraph和MCP服务器创建我自己的语音助手的帖子首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学为什么?
,但我不喜欢。为什么?与基本语音命令相比,它无法执行更复杂的事情。
我最终将其用于三件事:
- 获取当今电视的当前日期或时机天气信息开启或关闭连接的设备(例如电视,灯,机器人真空吸尘器)
这是我唯一可以可靠地使用它的东西。其他任何事情,我都会得到一个礼貌和无助的“我无能为力”。
我无能为力”鉴于LLM代理商和MCP服务器的兴起,创建个人助理和聊天机器人比以往任何时候都更容易。我问自己,
“为什么要停在聊天机器人?为什么不进一步迈出这一步骤并创建自己的语音助手?”
这是我尝试这样做的尝试。
目标
所以我想,我到底希望我的语音助手能够做什么?
这是我的初始目标列表:
1。在我的本地计算机上运行
我不想为使用LLM的订阅付费,实际上,我不想支付任何费用。
我构建的所有内容都应该在我的本地计算机上运行,而不必担心成本或我每个月底留下多少免费信用。
2。复制Alexa功能
让我们采取婴儿步骤 - 首先,我只是想复制我已经与Alexa拥有的功能。在我添加更复杂,奢侈的功能之前,这将是一个很好的里程碑。
它应该能够:
在我们开始将其构建成一个成熟的托尼·斯塔克(Tony Stark)的贾维斯(Jarvis)式语音助手之前,可以计算如何及时回去。
3。快速
如果响应不够快,语音助手与沉默一样好。
问一个问题,等待一分钟的回答是不可接受的。我希望能够在合理的时间内提出问题并得到回答。
但是,我知道,无论我做多少调整和重构,在我可爱的MacBook Air上在本地运行任何东西都会很慢。
设备: 芯片:。
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