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2025年的塞特州状态：为什么AI驱动的安全验证现在是战略性的命令
Pentera的2025年塞特州调查报告的报告描绘了围困下的网络安全景观的惊人图片，并迅速发展。这不仅仅是关于捍卫数字边界的故事。这是企业如何通过自动化，基于AI的工具以及现实世界威胁的不懈压力来改变其安全方法的蓝图。违反[…] 2025年污点国的帖子：为什么AI驱动的安全验证现在是unite.ai上首先出现的战略命令。
来源:Unite.AIPentera的2025年塞特州调查报告的报告描绘了围困下的网络安全景观的惊人图片，并迅速发展。这不仅仅是关于捍卫数字边界的故事。这是企业如何通过自动化，基于AI的工具以及现实世界威胁的不懈压力来改变其安全方法的蓝图。
2025塞特州调查报告尽管安全堆栈更大，但违反了
尽管部署了越来越复杂的安全堆栈，但有67％的美国企业报告说过去24个月遭受违规。这些也不是次要的事件，有76％的人报告了对机密性，完整性或数据可用性的直接影响，而36％的人经历了计划外的停机时间，而28％的人面临财务损失。
相关性很明显：随着堆栈的复杂性的上升，警报也是如此。使用100多个安全工具的企业平均每周经历3,074个警报，而使用76-100个工具的企业每周面临2,048个警报
然而，这种数据的雪崩经常压倒安全团队，延迟响应时间并允许真正的威胁在裂缝中滑落。
网络安全保险正在塑造技术采用
网络保险公司已成为网络安全创新的意外驱动因素。有59％的美国企业特别应其保险公司的要求实施了新的安全工具，而93％的CISO报告说，保险公司影响了其安全姿势。在许多情况下，这些建议超出了合规性 - 它们形状的技术策略。
基于软件的五型
手动填充不再是默认值。现在，超过55％的组织依赖于其内部计划中的基于软件的污点，另有49％的组织使用第三方提供商。相比之下，只有17％的人仍然完全依靠内部手动测试。
自动化对手测试