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基于游戏的学习不仅仅是有趣的 - 它的神经学对齐

2025年5月23日 15:00 33 Comments
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多年来，我们设计学习游戏的人都感受到了游戏的力量。我们已经看到学习者亮起，沉浸在挑战中，并在模块结束后很长时间保持技能。这是因为这是单个神经元学习的方式。该帖子首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
为什么学习看起来应该更像是基于游戏游戏的学习，通常被视为“善于拥有”，一种参与的工具，是从认真的培训中脱颖而出的。但是，如果不仅如此呢？如果基于游戏的学习不仅仅是吸引人 - 它实际上更接近大脑的真正学习方式呢？一项在《科学日报》上发表的新神经科学研究提供了令人信服的证据，可以支持这一点。作为一个在心理学，学习和游戏设计的交集中度过了过去二十年的人，我相信这从根本上改变了我们应该如何思考企业学习。神经元：加州大学圣地亚哥加州大学圣地亚哥分校的微小，适应性的学习机器研究人员发现，一个神经元的单个脑细胞 - 一个神经元 - 不仅遵循一个学习规则。取而代之的是，同一单元的不同部分可以通过不同的方式学习，具体取决于他们获得的输入以及它的来源。这意味着在大脑中学习并不是一定程度的。大脑不遵循单个脚本。它可以根据周围发生的事情进行即时调整 - 使用当前的任何策略最佳。它并行处理不同类型的输入，根据本地活动和上下文调整其学习方式。此发现支持我们许多人在学习设计中一直怀疑的内容：有效的学习是上下文，多层层次和流畅的。与基于游戏的学习相似的是，您通过游戏设计学习，可以通过游戏设计，可以构建探索，反馈和战略性调整。做得很好，学习游戏在结构上与这种分布式自适应学习相似，这是反馈​​，上下文决策和战略调整的多种途径。这是两个连接的方式：1。多个学习循环神经元一次通过几种机制学习。同样，在游戏中，我们设计了多个反馈系统：动作的直接后果（例如角色的响应或得分变化）。
相似的 连接的 实际上 动作的 分布式 方式 大脑 不同的 如果不 一次通过 调整 同类型的 设计的 根据 设计 学习机 流畅的 为什么 上下文 调整的 输入 当前的 科学研究 是从 并行处理 学习 神经元 研究人员 战略调整 有效的 圣地亚哥 反馈 游戏 单元的 意味着 自适应 反馈系统 应该 心理学 适应性 加州大学