Skillshow如何使用Amazon Trentribry自动化青年体育视频处理

Skillshow是青年体育视频制作的领导者,每年在青年体育行业中拍摄300多个活动,每年为20,000多名年轻运动员创建内容。这篇文章描述了Skillshow如何使用Amazon转录和其他Amazon Web Services(AWS)机器学习(ML)服务来自动化其视频处理工作流程,从而在扩展其操作的同时减少了编辑时间和成本。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与Skillshow的Tom Koerick共同撰写。2022年,青年运动市场的价值为375亿美元,预计到2030年,每年每年增长9.2%。大约有6000万年轻的运动员参与了全球这个市场。 Skillshow是青年体育视频制作的领导者,每年在青年体育行业中拍摄300多个活动,每年为20,000多名年轻运动员创造内容。这篇文章描述了Skillshow如何使用Amazon Trentribe和其他Amazon Web服务(AWS)机器学习(ML)服务来自动化他们的视频处理工作流程,从而减少了编辑时间和成本,同时缩放其操作。Challengein对青年体育视频制作中的激增,手动视频编辑过程变得越来越不适。自2001年以来,Skillshow一直处于体育视频制作的最前沿,为个人,团队和活动组织者提供全面的视频服务。他们专门研究拍摄,编辑和分发内容,以帮助运动员展示招聘人员的技能,在社交媒体上建立自己的个人品牌并支持他们的发展培训。作为主要体育组织的值得信赖的合作伙伴,包括完美游戏,3Step Sports,USA棒球,MLB网络,Under Armour,Elite11 Football Combine等,Skillshow已拍摄了成千上万的运动员,以及成千上万的运动员以及成千上万的区域和国家活动,包括他们的市场领导力,Skillshow面临着重大的运营挑战。只有七名全职员工管理其不断扩大的运营,他们每年不得不将超过1,100个承包商外包。这种对外包编辑不仅增加了运营成本的依赖,而且每场比赛都会导致3周的周转时间冗长,因此很难跟上对青年体育内容不断增长的需求的步伐。每年管理大约230 TB的视频数据,创造了大量的Operational Cha