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AI驱动的评估工具如何支持电子学习设计师和中小型企业

2025年7月1日 17:00 33 Comments
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与主题专家合作，我使用AI驱动的评估工具将僵化的专栏变成反思性的体验，这些体验指导学生学习学习，而不仅仅是在最后对他们进行评分。在我们设计的每门课程中，AI都变得不再是一台机器，而是更多的伴侣。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
将主题专业知识转变为以学习者为中心的教学设计师，我的大部分工作都是在幕后进行的，与主题专家（SME）合作，将深入的内容知识转变为以学习者为中心的有意义的，以学习者为中心的体验。在电子学习设计中，最大的挑战不是内容本身。它可以确保学生在整个课程中保持参与，指导和反思。评估在这方面起着关键作用。但是经常，专栏和反馈会感到静态或断开连接。这就是AI驱动的评估工具的整合不仅改变了一切，不仅是针对学生的一切，而且对于我在课程开发过程中与教师和中小型企业的合作方式。当设计新的在线课程时，我首先与中小型企业坐下来解开核心结果：“学生应该在这个模块的末尾做什么，创造或想到什么？” AI工具可帮助我们快速将这些结果转化为有意义的标题类别，超越学术行话并以学习者为中心的语言。我们使用该工具来：草稿，基于行为的标准。提供多个版本的描述（新手至精通）与特定的形成性评估保持一致。此过程节省了SMES的时间，并使他们更清楚地了解他们的专业知识将如何与学生降落，以及我们将如何在每个阶段衡量成功的阶段。FEEDBACK。一旦将标题插入了LMS，该工具：生成定制的，形成性的反馈，与栏目性能保持一致。模仿中小型企业的语气（支持性，直接或教练）允许学生提出澄清的问题或请求精心设计。确定在毕业周期结束时匆忙进行澄清和澄清的内容时，在升级的过程中，在第一个详尽的内容中，在升级的过程中，将供您使用，并在第一个熟悉的内容上进行详尽的介绍，并延长了详尽的介绍。修订。整个学习过程中的反馈反馈，风险是学生只有g
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