AI驱动的学习分析:企业如何利用智能培训的数据

发现AI驱动的学习分析如何通过利用数据驱动的见解来改善员工的发展,促进参与度并优化更智能,更有效的劳动力培训的学习成果。这篇文章首次在Elearning行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
AI驱动的学习分析,如果您仍然没有使用人工智能的最大潜力(AI),那么您肯定会错过。日复一日,在各个行业中AI的整合正在改变商业环境。有趣的是,预计全球市场规模将显示年增长率(CAGR 2025-2030)为27.67%,进一步导致到2030年的市场量为8267.3亿美元。从融资到教育,可以看到AI。在教育领域,强调培训课程的变化至关重要。利用AI驱动的学习分析,企业可以改变对员工的培训和开发过程的方式。那里的许多企业仍然想知道电子​​学习分析及其在企业培训模块中的实施。对于他们来说,这是一项全面的指南,帮助企业了解他们如何利用AI为员工转变培训课程,以及在这种转变后可以看到什么好处。AI驱动的学习分析是什么?AI的整合以进行数据收集,分析和对员工培训过程的解释等活动称为AI-PARE-PARE-PAWER学习分析。这些技术利用机器学习(ML)和数据可视化工具的功能。借助这些技术,组织可以:迅速分析大量数据集,以根据历史数据来识别未来的技能差距,并根据个人员工需求的培训计划对培训计划进行培训计划对企业的重要性很重要?对于企业来说,对企业的分析很重要?新员工在包括所有的手动书籍中都将新员工移交给所有员工,包括所有的角色和责任感,这并不是所有员工的责任,并不是在所有的工作,并且在所有工作中都很有趣,并且在所有工作中都很有趣。此外,他们缺乏适当的描述,在员工之间造成混乱,使AI驱动的电子学习分析成为有用的资产。但是现在,使用AI驱动的电子学习分析