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帮助专业服务对数据充满信心
Sophie Crouchman和Laura Jackson介绍了一项计划，以开发数据相关人员，以增加大学所做的一切
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治“我不做数据。”
这是英国高等教育专业服务中经常听到的一句话。
尽管该行业对数据越来越依赖战略决策，评估绩效和改善服务，但仍然存在很大的技能差距，尤其是在非专业人士中。
关键技能
大学越来越多地将数据视为关键资产。但是，尽管机构期望在上升，但许多专业服务团队感到不准备满足现在的期望。现在，从数据解释，上下文化和传达见解的能力现在是大多数角色的重要组成部分。然而，对于许多专业人员来说，数据仍然令人困惑，恐吓或只是在他们感知到的份额之外。
这个差距不仅涉及技术技能，还与信心，文化和协作有关。通常希望没有培训或工具有效地进行专业服务人员，可以理解复杂的数据集。期望每个人每天都能与数据互动，但是很少有适当的能力可以这样做。结果？错过的机会，依靠专业团队以及“数据人员”与其他所有人之间的鸿沟不断增长。
预期分裂不仅威胁着生产力。在AI和自助分析的时代，风险是主题专业知识被自动见解或误解指标丢失或覆盖。真正的价值不仅来自访问数据，还来自通过组织理解和专业经验来解释数据。那么，我们如何弥合那些这样做的人和不执行数据的人之间的差距？
做 不要选项
当整个机构的专业服务人员可以自信地与数据互动时，大学可以更加明智地做出反应，以更改监管变更，更早地确定合规风险，并将否则可能是挑选框的练习转变为有意义的见解，以推动机构改进。