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Amazon Sagemaker Hyperpod启动模型部署,以加速生成AI模型开发生命周期
在这篇文章中,我们宣布了亚马逊萨吉马制造商Hyperpod支持,用于从SageMaker Jumpstart部署基础模型,以及来自Amazon S3或Amazon FSX的自定义或微调模型。这种新功能使客户可以在相同的HyperPod计算资源上训练,微调和部署模型,从而最大程度地利用整个模型生命周期的资源利用率。
来源:亚马逊云科技 _机器学习详细内容或原文请订阅后点击阅览
在这篇文章中,我们宣布了亚马逊萨吉马制造商Hyperpod支持,用于从SageMaker Jumpstart部署基础模型,以及来自Amazon S3或Amazon FSX的自定义或微调模型。这种新功能使客户可以在相同的HyperPod计算资源上训练,微调和部署模型,从而最大程度地利用整个模型生命周期的资源利用率。
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