将数据民主化以及时决定与文本到SQL的及时决定

包裹中的业务团队经常需要访问数据来回答与商人包裹交付有关的问题,例如“我们上周看到交货延误的激增吗?以前,数据团队必须手动形成查询并运行它以获取数据。凭借包裹中新的生成AI驱动的文本到SQL功能,业务团队可以使用AI Assistant界面来自达其数据需求。在这篇文章中,我们讨论了包裹在通过AWS服务中执行包含的生成AI,数据存储和数据访问,以及时做出决定。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与包裹表演的Le Vy共同撰写。访问到准确的数据通常是出色和及时决策的真正区别。这对于面向客户的决策和行动至关重要。正确实施的最先进的AI可以帮助您的组织简化对数据的访问,从而为面向客户的业务团队进行准确,及时的决策,同时减少数据团队所做的未分化的繁重工作。在这篇文章中,我们分享了包裹的表现,这是全球电子商务企业的领先的AI交付体验平台,实施了这种解决方案。准确的购买后交付交付跟踪对许多电子商务商家可能至关重要。 Parcel Perform提供了AI驱动的,智能的端到端数据,交付经验以及软件作为电子商务商人的服务(SaaS)系统。该系统使用AWS服务和最先进的AI来处理数以亿美元的每日包裹交付移动数据,并为商人提供统一的跟踪能力,重点是准确性和简单性。包裹中的业务团队经常需要访问数据来访问与商人的交付相关的数据,例如,我们在交货中遇到了一些跨越的范围,如果这一周是如此?问题的主要原因?”以前,数据团队必须手动形成查询并运行它以获取数据。凭借包裹中新的生成AI驱动的文本到SQL功能,业务团队可以使用AI Assistant界面来自达其数据需求。在这篇文章中,我们讨论了包裹在AWS服务中如何执行包含的生成AI,数据存储和数据访问以做出及时的决策。DATAAnalytics Anchitectics Architecrethe解决方案从数据摄入,存储和访问开始。包裹性能采用以下图中显示的数据分析体系结构。