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Amazon Bedrock代理的企业工作负载的动态文本到SQL

2025年4月14日 16:44 33 Comments
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这篇文章演示了企业如何使用Amazon Bedrock代理实现可扩展的代理To To To-SQL解决方案，并具有高级错误处理工具和自动架构发现以提高数据库查询效率。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
生成的AI使我们能够在更少的时间内完成更多的成就。文本到SQL使人们能够探索数据并使用自然语言来吸引见解，而无需专门的数据库知识。 Amazon Web Services（AWS）帮助许多客户将此文本到SQL功能与自己的数据联系起来，这意味着更多的员工可以生成洞察力。在此过程中，我们发现在有100多个表的企业环境中需要另一种方法，每个表都有数十列。我们还了解到，当基于用户的问题生成的SQL查询中发生错误时，鲁棒错误处理至关重要。本文演示了企业如何使用Amazon Bedrock Agents实现可扩展的代理Totex-SQL解决方案，并具有先进的错误处理工具和自动架构发现，并发现自动化的模式发现以提高数据库查询效率。我们的基于代理的解决方案提供了两个关键优势：自动可伸缩架构发现 - 架构和表元数据可以动态更新以生成SQL时，当初步执行查询失败时。 This is important for enterprise customers who have a lot of tables and columns and many queries patterns.Automated error handling – The error message is directly fed back to the agent to improve the success rate of running queries.You’ll find that these features help you tackle enterprise-scale database challenges while making your text-to-SQL experience more robust and efficient.Use caseAn agentic text-to-SQL solution can benefit enterprises with complex data structures.在这篇文章中，要了解复杂企业环境中代理文本到SQL解决方案的机制和好处，请想象您是银行风险管理团队的业务分析师。您需要回答诸如“查找美国发生的所有交易，并将其标记为欺诈性，以及用于这些交易的设备信息”或“检索发生的John Doe的所有交易
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