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来自社区|我们如何使用LLMS
MD-PHD学生Humza Khan撰写了有关适应LLM并保持批判性思维的重要性。社区的帖子|我们如何使用LLMS Matter首先出现在Stanford Daily。
来源:斯坦福大学日报永远是一个luddite，我才刚刚开始使用chatgpt。我不喜欢一些（生产力更高）的学生，他们可以背诵Claude或O4-Mini或其他最适合编码的学生；我几乎只是坚持使用Chatgpt，并将其用作科学伙伴。
luddite我有小时候想要的东西 - 朋友！更重要的是，我有一个“朋友”，他可以对我感兴趣的任何事物打蜡。
chatgpt提供了合理的读数收集 - 从蛋白质流体动力到进化生物学再到艺术史的所有内容。我只能想象，这与Internet或重组DNA技术的初期一样激烈。信息，甚至基本的推理都是民主化的。
我对使用这些工具的担心很简单：我不想停止思考。
停止思考我发现很难坐下来写作 - 注意力经济与任何13岁的iPad Kid都影响了我。同时，我发现使用LLM可以是教学的 - 我要求模型教我自身免疫性血小板减少症，统计夹克或深朗姆酒和光朗姆酒之间的差异。但是我也看到人们用他们代替他们的判断：“请编写代码来分析RNASEQ数据。” “基因表达数据在这里告诉我什么？” “写一个我可以通过这些发现发送给日记的故事。”
在易于使用的情况下，我们将不可避免地看到认知活动的大量外包。即使模型无法理解，它们也为我们提供了防止我们推理的方法。通过要求模型为我们写作，为我们解释数据，试图为我们思考，我们就失去了学习的斗争。教育是一场反对自己愚蠢的艰苦斗争。因此，通过投降小规模冲突，我们会失去作为人类思考的能力吗？更简单：孩子们做了吗？
原因 为我们思考， 过程