详细内容或原文请订阅后点击阅览

用管道和亚马逊基岩建造智能AI语音代理 - 第2部分

2025年7月11日 15:56 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

在本系列的第1部分中，您了解了如何使用Amazon Bedrock和PipeCat的组合，这是语音和多模式对话AI代理的开源框架，以使用类似人类的对话AI来构建应用程序。您了解了语音代理的常见用例和级联模型方法，在此过程中，您可以在其中精心策划多个组件来构建语音AI代理。在这篇文章（第2部分）中，您探讨了如何使用语音到语音基础模型，亚马逊Nova Sonic以及使用统一模型的好处。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
语音AI正在改变我们使用技术的方式，从而允许进行更自然和直观的对话。同时，先进的AI代理现在可以理解复杂的问题并代表我们自主行动。在本系列的第1部分中，您了解了如何使用Amazon Bedrock和PipeCat的组合，Amazon Bedrock和PipeCat是语音和多模式对话AI试剂的开源框架，以与类似人类的对话构建应用程序。 You learned about common use cases of voice agents and the cascaded models approach, where you orchestrate several components to build your voice AI agent.In this post (Part 2), you explore how to use speech-to-speech foundation model, Amazon Nova Sonic, and the benefits of using a unified model.Architecture: Using Amazon Nova Sonic speech-to-speechAmazon Nova Sonic is a speech-to-speech foundation model that delivers real-time, human-like voice conversations with行业领先的价格绩效和低延迟。虽然第1部分中概述的级联模型方法是灵活的和模块化的，但它需要编排自动语音识别（ASR），自然语言处理（NLU）和文本对语音（TTS）模型。对于对话用例，这可能会引入延迟，并导致语气和韵律丧失。 Nova Sonic将这些组件结合到一个统一的模型中，该模型通过单个前向传球实时处理音频，从而减少了延迟，同时简化了开发。通过统一这些功能，该模型可以根据输入的声学特征和对话性上下文动态调整语音响应，从而创建更多流动性，并创建更多的流动性和适当的对话。该系统认识到对话性微妙之处，例如自然的暂停，犹豫和转弯线索，使其能够在适当的时刻做出反应，并在对话中无缝管理中断。亚马逊Nova Sonic还支持使用Amazon Bedrock知识库的工具使用和代理抹布，使您的语音代理能够检索I