3个步骤进行上下文工程一个水晶清除项目

通过使用上下文工程的技能来学习为任何项目获得智能图片的三个简单步骤。帖子3个步骤上下文工程设计了一个清晰的项目,首先出现在数据科学方面。

来源:走向数据科学

提示工程的水平

轻松理解任何软件源代码并更好地了解最复杂的项目,这不是很棒吗?

整个企业的AI的持续增强具有使工作变得更加容易的作用,但也更加复杂。在AI生成的代码和可交付成果的更快周转时间之间,全球公司正在将创意产出推向新的水平。

更复杂

在本文中,您将通过使用上下文工程技巧来学习为任何项目获得智能图片的三个简单步骤。

三个简单的步骤 上下文工程

建立您的个人知识

上下文工程是一种提示具有特定知识以完成任务的LLM的技术。

上下文工程 特定知识

这种提供上下文的方法与检索增强生成(RAG)中使用的技术相同,在该技术中,将上下文数据或对话历史记录以及向LLM的每个请求提供。这种额外的知识用于明智地回答手头的问题。

检索增强发电

上下文可以由AI通常不会受过培训的内部或私人数据组成,这就是使这种及时工程风格如此强大的方式。

内部 私人数据 提示工程

软件开发人员的真实示例

上下文工程对于理解应用程序的源代码和互连系统非常有效。

源代码 互连系统

虽然Chatgpt和Copilot等可访问的AI提供了在开发环境(IDE)内提供不同的集成访问方式,但在多个代码基础或体系结构中跨越问题可能变得复杂,甚至不可能变得不可能变得复杂。

多个代码箱

这是上下文工程的理想用例。这是如何使用它!

这是如何使用它!

步骤1。构建上下文

我们的目标是了解恰好跨越多个存储存储库的软件源代码。

多个存储存储库 上下文