详细内容或原文请订阅后点击阅览
说话的机器人学会管理人类中断
约翰·霍普金斯计算机科学家设计了一个中断处理系统，以促进与社交机器人进行更自然的对话
来源:约翰霍普金斯大学byjaimie Patterson
Jaimie Patterson / < / div> 已发布 2025年7月30日约翰·霍普金斯大学的研究人员创建了一个系统，可以使社会机器人根据人的意图实时检测和管理用户中断，这是对自然对话至关重要的医疗保健和教育等领域的突破。该团队在今年的机器人技术：科学与系统会议上介绍了其工作，于6月21日至25日在洛杉矶举行。
介绍其工作 机器人技术：科学与系统尽管有所有进步，但最先进的机器人系统仍然很难实时处理用户中断，而且通常不明白为什么人类首先会中断。
“通过将人类中断分为四类（审慎，协助，澄清和中断），我们的系统量身定制策略以匹配中断背后的背景和用户意图。”
Shiye'Sally'Cao
博士生
So Jiwon Moon，Engr '25;计算机科学博士生Shiye“ Sally” Cao，Amama Mahmood和Victor Nikhil Antony；助理教授Ziang Xiao，Anqi“ Angie” Liu和Chien-Ming Huang首先分析了不同类型的人类对话，例如讨论，脱口秀访谈和新闻简报，以确定人类如何处理某人对他们说话的人。
shiye“ sally” cao Amama Mahmood Victor Nikhil Antony Ziang Xiao anqi“ angie” liu chien-ming黄研究人员观察到中断可以具有不同的目的，例如信号理解，协助说话者，寻求澄清，表达分歧，进一步发展主题或改变主题。同样，那些被中断的人以多种方式做出反应：忽略中断，承认它，但继续或屈服于界限。
这项研究得到了国家科学基金会的支持。