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Skild AI首次查看其通用机器人大脑
结果是在隐身发起一年后，展示了该公司在建立其机器人基金会模型
来源:RoboticsTomorrow News结果是在隐身发起一年后，展示了该公司在建立其机器人基金会模型
Skild AI是一家AI机器人公司，为机器人技术建立了可扩展的基础模型，今天发布了从未见过的结果。该视频强调了该公司在扩展物理AI功能方面的早期进展 - 它共享的，通用的大脑，该大脑专为机器人，环境和任务的各种体现而设计。
“机器人技术受到Moravec的悖论的损害：硬问题很容易，容易问题很难。许多当前的机器人技术模型都集中在对人类困难的任务上，对于人类来说很难：跳舞，功夫，功夫，因为它们是自由空间的动作，并且不需要任何概括。” “ Skild AI模型不仅可以解决这些简单的任务，还可以解决日常的艰巨任务，例如即使在对抗条件下爬楼梯，或者组装细颗粒的物品，这些项目需要有关接触动态的视觉和推理。”
Skild AI的总裁兼联合创始人 Abhinav Gupta说：“与其他专注于垂直方法的群体不同（专注于单个机器人或单个任务），Skild AI展示了Skild AI的大脑的通用性质：相同的大脑可以适应不同的任务和不同的任务和不同的机器人的武器。例如洗碗机到身体上具有挑战性的任务，例如攀登湿滑的斜坡 - kkild大脑是所有不同机器人形式的一站式AI模型。” 发布的视频还强调了Skild Brain稳健，并且具有足够的概括以与人类共存。滑冰大脑不仅在人类周围安全（得益于端到端的AI模型，该模型经过训练以施加低力），而且还高度适应了干扰和人类的互动。在其他AI模型中，此功能通常受到限制或缺失。 数据难题 团队
Abhinav Gupta说：“与其他专注于垂直方法的群体不同（专注于单个机器人或单个任务），Skild AI展示了Skild AI的大脑的通用性质：相同的大脑可以适应不同的任务和不同的任务和不同的机器人的武器。例如洗碗机到身体上具有挑战性的任务，例如攀登湿滑的斜坡 - kkild大脑是所有不同机器人形式的一站式AI模型。”
发布的视频还强调了Skild Brain稳健，并且具有足够的概括以与人类共存。滑冰大脑不仅在人类周围安全（得益于端到端的AI模型，该模型经过训练以施加低力），而且还高度适应了干扰和人类的互动。在其他AI模型中，此功能通常受到限制或缺失。
数据难题团队