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AI不仅适用于技术人员 - 这是如何保持
曾经有一段时间人工智能（AI）是软件工程师和数据科学家的领域。不再。如今，AI正在影响从人力资源和教育到营销，医疗保健和金融的每个行业和每个职位。即使您……
来源:宾夕法尼亚大学职业服务博客AI不仅适用于技术人员，而且这是《跟上关键》的方法最初是在Careershift上发表的。
AI不仅适用于技术人员 - 这是如何保持 CareerShift曾经有一段时间人工智能（AI）是软件工程师和数据科学家的领域。不再。如今，AI正在影响从人力资源和教育到营销，医疗保健和金融的每个行业和每个职位。
即使您的工作名称中没有“技术”，您仍在使用技术。 AI工具越来越多地触及每个电子邮件，会议，项目和决定。无论是聊天机器人处理客户服务，AI助手总结报告还是为您的下一个营销活动塑造的预测数据，AI越来越成为流程循环的组成部分。
这意味着问题不再是：“我需要学习AI吗？”问题是：“我是否足够快地学习AI？”
我需要学习AI吗？ 我是否足够快地学习AI？以下是每个现代专业人员都应发展的五种基本AI技能。
及时的工程和工具素养
AI可以通过校对拼写或语法问题来帮助您修复您的简历和求职信。超越您的提示，结果越好。诸如Chatgpt和Gemini之类的工具功能强大，但前提是您知道如何使用它们。掌握提示工程使您可以：
- 总结会议和报告趋于重复的任务，以更有效地避免手动工作时间
数据流利度
您不需要成为数据科学家，但是您需要了解数据如何驱动AI。 基本数据流利性可以帮助您：
做- 解释趋势和仪表板的智能业务问题与科技团队更有效地