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伦敦证券交易所如何通过Amazon Bedrock上的AI驱动监视指南检测到市场滥用

2025年9月10日 16:03 33 Comments
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在这篇文章中，我们探讨了伦敦证券交易所集团（LSEG）如何使用亚马逊基岩和Anthropic的Claude Foundation模型来建立一个自动化系统，从而显着提高了市场监视操作的效率和准确性。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
伦敦证券交易所集团（LSEG）是金融市场数据和基础设施的全球提供商。它经营伦敦证券交易所，并管理国际股权，固定收益和衍生品市场。该集团还开发了Capital Markets软件，提供实时和参考数据产品，并提供广泛的交易后服务。这篇文章与LSEG的Charles Kellaway和Rasika Withanawasam合着。财务市场非常复杂，在新的资产类别和相互联系的场所中构成了日益充满活力的投资策略。因此，监管机构非常重视市场监视团队与不断发展的风险概况保持同步的能力。但是，景观是巨大的。仅伦敦证券交易所就可以促进400名成员的交易和报告超过1万亿英镑的证券。有效的监控必须涵盖所有MIFID资产类别，市场和司法管辖区，以检测市场滥用，同时还可以使参与者关系的体重，而市场监视系统必须以数量和波动性进行扩展。结果，许多系统对监管期望的过时和不满意，需要手动和耗时的工作。为了应对这些挑战，伦敦证券交易所集团（LSEG）开发了使用Amazon Bedrock（Amazon Bedrock）开发了一种创新的解决方案，Amazon Bedrock是一家完全管理的服务，该服务可从领先AI公司的高效基础模型，以实现AI公司，从而自动化自己的市场，并增强他们的市场效果。 LSEG的AI驱动监视指南通过自动分析新闻敏感性及其对市场行为的影响，帮助分析师有效地审查针对潜在市场滥用的交易。在这篇文章中，我们探索LSEG如何使用亚马逊底石和anthropic的Claude的Claude基础模型来建立挑战市场的自动化系统，从而挑战了市场的效率和准确性的运算。监视系统生成