详细内容或原文请订阅后点击阅览
Glassdoor决策科学高级总监Anirudh Reddy Pathe - 职业轨迹，数据科学团队，AI影响，跨职能平衡，实验，增长，决策科学的未来
在这次采访中，我们与Glassdoor决策科学高级总监Anirudh Reddy Pathe坐下来探索数据驱动的决策如何重塑业务策略。从工程技术，金融科技的旅程和Glassdoor的领先决策科学旅行中，Anirudh分享了建立高性能团队的实用见解，使AI计划与业务成果保持一致，[…]
来源:AI Time Journal在这次采访中，我们与Glassdoor决策科学高级总监Anirudh Reddy Pathe坐下来探索数据驱动的决策如何重塑业务策略。从他的工程，金融科技的旅程和Glassdoor的领先决策科学旅行中，Anirudh分享了有关建立高性能团队的实用见解，将AI计划与业务成果保持一致，并培养实验文化。他还回顾了从失败中学到的经验教训，对人工智能的组织准备的信号以及决策科学的作用如何随着生成性AI的出现而发展。
Anirudh Reddy Pathe 玻璃门在这里探索更多访谈：循环中的人类：重新定义AI
循环中的人：五个声音重新定义了ai您从工程学到Glassdoor的领先决策科学的旅程非常有活力。您能否引导我们完成塑造这种轨迹的关键决策或拐点？
我的旅程确实是在跟随好奇心，并倾向于我可能会产生更大影响的时刻。在我职业生涯的早期，我非常技术性，专注于在系统层面上解决工程和解决问题。当我意识到有效利用数据可以在大规模上解决重大业务问题时，拐点就到了。在Priceline，我看到了快速实验的力量。在Discover中，我看到了一个大型团队可以如何迅速移动，如果一个强大的技术团队和强大的业务团队相结合。在Glassdoor，我故意涉及决策科学领域的领导力，因为它位于技术深度和商业决策的交汇处。
您已经在Discover and Priceline等公司建立并扩展了全球团队。您在当今遥远和混合环境中建立高性能数据科学团队的核心原则是什么？
您如何看待在未来5年中决策科学的作用，尤其是在生成AI的快速发展之后？