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pangram想要嗅出AI文本 - 但它真的可以抓住机器人吗？
一个新玩家进入了AI检测游戏，并引起了波浪。由前特斯拉和Google工程师建造的Pangram将自己视为“黑光”，用于发现AI写的文本。在测试中，它遍及多种语言（包括英语，西班牙语和阿拉伯语）的精度超过99％。但这就是事情 - 纸面上的准确性并不总是转化为现实世界的完美。使Pangram脱颖而出的是它声称可以检测到混合含量的内容，即人类和AI写作的棘手结合。老师，记者甚至律师都一直在拔头发，试图说明差异，而Pangram的开发人员则有望解决。不过，[…]
来源:AI 2 People一个新玩家进入了AI检测游戏，并引起了波浪。由前特斯拉和Google工程师建造的Pangram将自己视为“黑光”，用于发现AI写的文本。
pangram在测试中，它的多种语言（包括英语，西班牙语和阿拉伯语）的精度超过99％。但这就是事情 - 纸面上的准确性并不总是转化为现实世界的完美。
多种语言超过99％的精度使Pangram脱颖而出的是它声称可以检测混合内容，这是人类和AI写作的棘手结合。
混合内容老师，记者，甚至律师都一直在拔头发，试图说明差异，而Pangram的开发人员则有望解决问题。
仍然说，如果探测器听起来“太公式化”，这已经引起了教育领域的抱怨，这可能会不公平地提出创意人的写作。
更大的故事？诸如YouTube之类的平台也正在推出相似的检测工具，以帮助创建者保护自己的脸部和声音免受深层影响。
相像检测就在上周，YouTube宣布将在其合作伙伴计划中扩展此功能，让用户报告未经授权的AI生成的LookAlikes。这表明检测不仅与论文或博客文章有关，还与保护身份本身有关。
同时，诉讼正在堆积。一群YouTube创作者已经指责Openai滥用转录视频来训练其模型。
告诉您这是何处：检测不仅仅是技术；它已成为争夺所有权，同意和收入的法律盾牌。
从我的角度来看，Pangram的音调大胆。如果它按照广告宣传的方式工作，它可能会恢复在线“真实”的信任。但是信任是一件脆弱的事情。
我已经看到了早期探测器的错误警报以保持怀疑。也许该技术正在成熟，或者也许只是另一个闪亮的小工具，直到它偶然发现野外。