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平台综述：1 月 | Viam
了解本月的亮点：使用 LoRaWAN 构建，探索 Viam 的 Micro-RDK 以实现更智能的物联网，在 NVIDIA Jetson Orin Nano 上运行 ML，并享受远程操作小部件和 Go SDK 更新等新工具。
来源:Viam 博客我们始终专注于让工程师能够灵活地使用他们喜欢的技术进行构建，探索处理数据的新方法，并增强我们平台的现有功能。
让我们深入了解本月的亮点。
使用您喜欢的技术进行构建的灵活性
Viam 上的 LoRaWAN 支持
LoRaWAN（长距离广域网）是一种无线协议，旨在为物联网设备实现低功耗、长距离通信。 这些传感器使用最少的电量，一次充电即可运行数月甚至数年。
LoRaWAN 传感器通过无线电信号以短脉冲（通常每隔几分钟）传输数据，这对于许多物联网应用来说是理想的选择。 它们还可以比传统 WiFi 传输更长的距离，在户外环境中可达数英里。 WiFi 的范围通常限制在 150 英尺内。
但是，虽然 LoRaWAN 传感器具有明显的优势，但部署和配置服务器堆栈以接收、处理和转发消息到适当的应用程序可能很复杂。
这就是 Viam 独特方法的用武之地，使设置 LoRaWAN 系统变得简单且经济实惠。 使用 Viam，您可以使用廉价的现成硬件（如 Raspberry Pi）来创建自己的 LoRaWAN 网关，然后在同一个 Raspberry Pi 上安装 Viam 软件，并以最低配置将数据同步到 Viam 的云。 了解更多。
了解更多NVIDIA Jetson Orin Nano 对 ML 模型的支持
您可以使用 Viam 在 NVIDIA 的 Jetson Orin Nano 上运行机器学习模型。这建立在 Viam 作为您首选的硬件/软件与物理世界交互的中间件的承诺之上，允许您在不更改整个应用程序的情况下运送生产级硬件，例如 NVIDIA 的嵌入式 GPU（如 Orin Nano）。Jetson Orin 平台使 Viam 能够通过 AI 模型处理 30 多个摄像头流，为 UBS Arena 构建 QuickQueue。