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月亮着陆到AI学习：个性化培训如何创建公司宇航员
AI驱动的个性化培训通过适应个人需求，提高参与度，保留和技能来增强公司的学习，这是为高风险角色做好准备。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客AI驱动的学习，用于未来的劳动力
当Apollo计划着手向月球上登陆人类时，NASA需要宇航员才能以高峰性能进行操作。任务取决于他们学习，适应和做出分裂的决定的能力。几十年后，组织面临类似的挑战，即在快速发展的数字景观中担任高风险角色的员工。答案在于人工智能（AI）驱动的个性化学习。
阿波罗计划：高风险培训的课程
NASA的训练方法不是一定程度的全部。宇航员进行了根据其优势和劣势量身定制的模拟。他们在复制空间条件的环境中接受了培训，以确保他们准备好任务。这种自适应培训方法反映了AI如何个性化当今的公司学习。 AI不是通用培训模块，而是根据个人表现和学习模式实时调整内容。
例如，美国国家航空航天局使用飞行模拟器，中性浮力池和零重力飞行，为宇航员准备现实生活中的宇航员。这确保了没有两名宇航员具有相同的培训经验 - 根据他们的个人学习需求开发了EAP。 AI现在将这种定制水平带入了公司培训，使学习效率更高和有影响力。
AI驱动的学习：公司培训的新时代
传统的公司培训模型通常依赖于静态内容。员工坐在数小时的演讲，阅读材料和可能与角色无关的评估中。 AI通过：
- 分析员工绩效跟踪互动，测验和反馈以评估知识差距。在实际的时间段模块中适应基于优势，弱点和参与级别的动态调整。模拟。