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在AI时代，学生急需访问计算机科学
如果技术推动了未来，那么如果学生不在学校学习计算机科学，我们该如何准备进行转向？
来源:EdSource信用：Edsource的Alison Yin
信用：Edsource的Alison Yin对于学校领导者来说，人工智能（AI）可能会感觉像是最新的闪亮新事物。
有了道德问题需要反思，这可能会很有光泽，但是计算机科学老师会告诉您这并不是什么新鲜事物 - 这已经是计算机科学教育的一部分已有60年了。
计算机科学是学习人工智能的基础，包括对AI的伦理和影响，数据和算法进行批判性思考，并使学生负责任地使用技术。就像学习开车一样，很高兴知道盖子下面的东西，并意识到危险，解决问题，知道您要去哪里以及如何安全地到达那里。 如果技术推动了未来，那么如果学生不在学校学习计算机科学，我们该如何准备进行转向？
学习人工智能的基础然而，只有5％的加利福尼亚学生在高中学习计算机科学，我们需要采取紧迫的行动才能改变。
高质量的计算机科学教育提供了一种最适合货币学生理解的新教学方式：使用他们的技术设备。学习以计算思考（使用算法来构建学习）可以成为使学生批判性思考技术在创造世界意义上的影响力的工具。 无论我们是否喜欢它，现在面临的选择都是：我们要教学生如何安全地使用技术并成为其有意义的创造者，或者冒着学生被使用和操纵的危害。
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朱莉·弗拉潘（Julie Flapan） csforca