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西门子介绍了内部学的未来：仿真机器人选择AI Pro使机器构建者能够开发自己的自适应拾取机器人
- 开发自动化：西门子结合了工业AI技术，软件定义的控制器和数据驱动的分析，在亮点显示 - 重要的机器人挑选AI Pro：AI Vision软件可以实现可靠的机器人操作的可靠的机器人操作的无知对象的选择-Siemens Industrial Copialot：Confice Complect of Complect complect complect of Complect of divcement complects 作为该会员资格的一部分，HAI机器人技术也将成为FEM内新形成的AIV（自主内部内部载体车辆）组的成员。该小组将专注于定义快速发展的技术的最佳实践，该实践已成为内在体系系统的未来至关重要的技术，从而增强了HAI Robotics作为行业创新者的作用。
来源:RoboticsTomorrow News- 拓扑自动化：西门子结合了工业AI技术，软件定义的控制器和数据驱动的分析， - 重要的机器人选择AI Pro：AI Vision软件启用可靠的机器人操作的未知对象的选择 - 森林工业副驾驶：对复杂机器开发的关键支持
Siemens在今年的Logimat上展示了其在内部学术行业的工业自动化和数字化方面的新发展。面对全球挑战，例如劳动力短缺，不断增长的可持续性需求以及人口变化，该技术公司正在引入创新的自动化和数字化解决方案，以提高内在学术中的效率，适应性和可持续性。借助Simatic Robot Pick AI Pro，Siemens在开发AI支持的拾取机器人的工业视野AI中展示了一项亮点，展示了软件定义和数据驱动的自动化的组合如何在自动化解决方案中创造更多的自适应和灵活性，以克服当今的内型和复杂性，从而为当今的内部化解决方案和复杂性提供了未来的解决方案。西门子Xcelerator生态系统通过促进跨平台边界的创新和集成起着核心作用，这正在加速向数字企业的过渡。
用于高级机器人解决方案的软件定义自动化的蓝图，用于基于机器人的小零件在内部学术行业的选择：
西门子工业副驾驶为工程复杂机器提供了重要的支持