生成AI的使用是否会将高等教育从知识优先系统转移到技能优先系统？
在HEPI的学生生成AI调查2025年发行前夕，HEPI与报告的赞助商Kortext举办了圆桌晚餐，并邀请客人讨论以下文章问题：AI将如何改变下一代的大学体验？这是我们与Kortext进行的第三次圆桌讨论，即[…]帖子是否会使用生成性AI转移高等教育从知识优先系统到技能优先系统？首先出现在HEPI上。
来源:HEPI博客在HEPI的学生生成AI调查2025年发行前夕，HEPI与报告的赞助商Kortext举办了圆桌晚餐，并邀请客人讨论以下文章：
学生生成的AI调查2025 ， kortextAI将如何改变下一代的大学体验？
这是我们三年来与Kortext在AI上与Kortext主持的第三次圆桌讨论。观察到对这种前瞻性，以就业能力的讨论的谨慎，规避风险的反应的成熟的辩论令人着迷。我们大部分时间都在讨论该领域的教学和学习的潜在枢纽。
高等教育部门在创建，收集和应用知识方面最重要。 “传统”评估重点是对知识的回忆（考试）或知识的组织和交流（在论文中）。搜索引擎的出现使获取知识更容易获得，而生成的AI则自动化了知识的通信。
如果知识易于访问，可以解释和消化，那么我们的毕业生应该拥有哪些技能，现在或将来不能被Chatgpt取代？有人建议这些明显是“人类”的技能：建立关系，面对面的交流和领导才能。我们是否在课程中明确教授这些技能？我们在评估他们吗？我们是否正在重新平衡从知识到不可替代的技能以保持AI曲线的平衡？
，要获得一些元数据，我们在教什么AI技能？不仅是在一个人的领域中应用AI使用的实际技能，而且还具有深厚的AI素养。认识到偏见，验证准确性，理解知识产权并拥抱数字野心。 （Southampton Solent University的Sarah Jones教授在这里写了有关此的文章。）
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