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工人和AI的未来：控制工作场所活动数据是关键
人工智能（AI）将如何影响工作场所？为了回答这一点，我们必须对AI是什么有更清楚的感觉。从最基本的意义上讲，AI是软件 - 功能强大的软件。它使用了代码和其他软件程序的组合，这些程序已经在现有文本上运行了数万亿个计算[…]工人的未来和AI：对工作场所活动数据的控制首先在Aspen Institute上出现关键。
来源:阿斯彭研究所刊物人工智能（AI）将如何影响工作场所？为了回答这一点，我们必须对AI是什么有更清楚的感觉。从最基本的意义上讲，AI是软件 - 功能强大的软件。它使用了代码和其他软件程序的组合，这些程序已经对现有文本和图像进行了数万亿个计算以生成预测。 AI使用这些计算出的响应来吐出相当不错的答案，以便几乎所有提问的提示。将其视为网络搜索与工作人员之间有任何答案的人之间的交叉，无论他们是否知道正确的答案。它的建造是可以确定的。
为什么这种对AI的易感性定义对它的影响如何至关重要？工作场所不仅仅是其各个部分的总和。有时，工作中的问题有明显的答案。在大多数情况下，工人找出完成某件事的最具创造性的途径。无论是交付沙发，拿病人的脉搏还是制造汽车，工人都在不断协作，并对接下来采取的最佳行动做出快照判断 - 预测。最有生产力的工作场所通过设置系统来实现这一目标，以便工人可以利用他们的集体经验，能力和各种观点。个人工人发现，甚至甚至不知道，通常都没有上层管理的方法来完成工作的最佳方法。
研究工作场所的生产力并认识到个人决策的社会动态并不是什么新鲜事。 Frederick Winslow Taylor与泰勒（Taylor）的近距研究不同，该研究分析了工人的离散任务，工作场所中的AI将需要大量数据来复制泰勒深入的微观研究的分析。这是AI的公开秘密：没有两种关键成分，这是什么都没有的 - gob插入数据和大量计算能力可以利用先前决策的模型，并为用户的请求提供可靠的响应。
外部 工作场所。