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Satyadeepak Bollineni，员工技术解决方案工程师 - 云融合，数据工程挑战，传统迁移，DevOps Evolution，AI用例，未来趋势和职业建议
Databricks的员工技术解决方案工程师Satyadeepak Bollineni讨论了云计算，大数据和AI如何重塑IT基础架构和决策。在这次采访中，Satyadeepak探索了关键的数据工程挑战，传统移民的有效策略，DevOps的不断发展的作用，有影响力的AI用例和新兴行业趋势。他还分享了实际的职业建议[…]
来源:AI Time JournalDatabricks的员工技术解决方案工程师Satyadeepak Bollineni讨论了云计算，大数据和AI如何重塑IT基础架构和决策。在这次采访中，Satyadeepak探索了关键的数据工程挑战，传统移民的有效策略，DevOps的不断发展的作用，有影响力的AI用例和新兴行业趋势。他还为专业人士分享了这些动态技术领域的实用职业建议。
satyadeepak bollineni databricks在此处探索更多访谈：Paymentmento的创始人兼首席执行官Gustavo oridel - 企业家精神，金融科技成功，AI付款，金融包容性，新兴市场的创新，Fintech
Paymentmentsongo的创始人兼首席执行官Gustavo origel-企业家精神，金融科技成功，AI付款，金融包容性，新兴市场创新，Fintech的未来您在云计算，大数据和AI方面拥有丰富的经验。您如何看待这些技术的融合塑造了现代的IT基础架构？
云计算，大数据和AI是三个关键技术，它们对现代IT基础架构产生巨大影响，并具有智能的自动化，以提高整个行业的效率和可扩展性。我在Databricks的员工技术解决方案工程师工作了13年以上，现在我已经看到了公司如何使用这些技术来创建更强大的数据领导的体系结构。
云计算提供了灵活性和可扩展性，可满足所有大量的大数据需求。 AWS，Azure和Databricks等云平台正在消除昂贵的本地基础架构，并启用无服务器计算，自动缩放群集以及任何付款方式，成本优化和性能优化计算。