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Srinivas Chippagiri，高级技术人员成员 - 工程领导力，AI驱动分析，云平台挑战，监管合规性，工程师的宝贵技能，指导和新兴趋势
在这次采访中，我们与高级技术人员成员Srinivas Chippagiri坐下来，他们的多样化经验跨越了电信，医疗保健，能源和CRM软件。 Srinivas凭借云安全性，分布式系统和AI优化的深厚专业知识，为建筑可扩展和安全的云平台的挑战提供了宝贵的见解。从导航监管合规性到[…]
来源:AI Time Journal在这次采访中，我们与高级技术人员成员Srinivas Chippagiri坐下来，他们的多样化经验跨越了电信，医疗保健，能源和CRM软件。 Srinivas凭借云安全性，分布式系统和AI优化的深厚专业知识，为建筑可扩展和安全的云平台的挑战提供了宝贵的见解。从导航监管合规性到塑造AI驱动分析的未来，他分享了他对工程师不断发展的作用以及在日益复杂的技术景观中保持领先需要的观点。
srinivas chippagiri在这里探索更多访谈：Splunk的主要软件工程师Aditya Bhatia - 可扩展的AI和云基础架构，Kubernetes自动化，AI驱动的云挑战，AI项目的创新，工程领导力和未来的技术技能
Splunk的主要软件工程师Aditya Bhatia-可扩展的AI和云基础架构，Kubernetes自动化，AI驱动的云挑战，AI项目的创新，工程领导力，工程领导力和未来的技术技能您的旅程涵盖了多个行业 - TeleCommunications，Healthcare，Energy和CRM软件。结合您在云安全性，分布式系统和虚拟化方面的专业知识，这种不同的背景如何塑造您的工程领导力和基于云的分析和基础架构中解决问题的方法？跨电信，医疗保健，能源和CRM软件的工作使我对技术如何适应截然不同的约束和用户需求有了丰富的系统级别的了解。每个行业都教会了我一些独特的东西 - Telecom强调实时可靠性，医疗保健需要深切尊重合规性和安全性，精力促使我考虑了规模和正常运行时间，CRM要求以巨大的规模无缝用户体验。
为什么 为谁 如何在接下来的十年中，我相信最有价值的技术技能将包括：
AI/ML集成： 优化思维：