OpenAi释放了评估AI复制AI研究能力的纸质底座

PaperBench是OpenAI的一种新工具,旨在系统地评估人工智能模型理解和复制AI地区研究文章的能力。该计划是通过为研究人员提供一个评估模型科学能力的结构化框架来开发更复杂的AI系统的重要步骤。基准测试由ICML的20篇研究文章组成[…] Openai邮报释放了Paperbench,该纸质板评估了AI首先出现在AI新闻中的AI复制AI研究的能力。

来源:AI新闻
PaperBench介绍了一个广泛的基准,其中包含来自ICML 2024的20篇研究文章,其中涵盖了深度增强和鲁棒性等各个领域•研究人员开发了详细的评估标题,其中包括8,316个单独的渐进任务,与原始作者合作,以确保准确性。 21.0%,显示AI系统的潜在限制和当前限制。开发了一个基于LLM的法官来自动对复制尝试进行评分,F1点为0.83。PaperBench是OpenAI的一种新工具,旨在系统地评估人工智能模型。该计划是通过为研究人员提供一个评估模型科学能力的结构化框架来开发更复杂的AI系统的重要步骤。 基准测试由ICML 2024的20篇研究文章组成,其中AI代理必须从头开始了解,实施和运行实验。通过开发详细的评估标题和自动评估过程,研究人员创建了一种严格的方法来衡量AI系统的自主研究能力。纸板如何运作一种结构化方法来衡量科学能力。估计AI模型理解和分析科学文章的能力。研究AI的自主研究能力,并包括2024年ICML 2024的20条研究文章。每篇文章都有一个详细的标题,可以识别可评估的8,316个个人数据(https://openai.com/index/paperex/paperbench.imental