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苹果自然语言理解的研讨会2024
自然语言处理中的进展可以实现与技术互动的更直观的方式。例如，苹果公司的许多产品和服务，包括Siri和搜索，使用自然的语言理解和生成来为用户提供流利而无缝的界面体验。自然语言是机器学习研究的一个快速移动的领域，包括跨多种语言，新颖的体系结构和算法以及新的评估制度的大规模数据策划的工作，所有这些都涉及隐私和安全的重要问题，以及……
来源:Apple机器学习研究自然语言处理中的进展可以实现与技术互动的更直观的方式。例如，苹果公司的许多产品和服务，包括Siri和搜索，使用自然的语言理解和生成来为用户提供流利而无缝的界面体验。自然语言是机器学习研究的一个快速移动的领域，包括跨多种语言，新颖的体系结构和算法以及新的评估制度的大规模数据策划的工作，所有这些都涉及隐私和安全的重要问题，以及绩效和效率。
为了讨论这种迅速变化的研究景观，苹果主持了关于自然语言理解的主题的研究研讨会，将苹果和学术研究界的成员汇集在一起，以进行多天活动，重点介绍大型语言模型（LLMS）的最新发展。
在本文中，我们分享了研讨会讨论和选定研讨会演讲的录音中的亮点。
优化
llms已证明能够执行各种任务，现在它们通常在许多域和应用中使用。因此，人们对更有效的模型的兴趣越来越大，并且几次谈判讨论了开发这些模型的潜在方向。
两个演示文稿描述了基于注意力的变压器模型的替代体系结构：