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人工智能如何帮助世界杯裁判做出判罚
计算机视觉不会取代世界杯的裁判。但当每一寸都很重要时，它可以帮助他们做出更好的决定。
来源:罗切斯特大学计算机视觉如何跟踪球员和球？
球员和球跟踪系统依赖于经过数百万张带注释的图像和视频训练的专用计算机视觉神经网络。
“训练计算机视觉算法来检测人体姿势就像教孩子如何识别事物 - 你给它提供不同的例子，”徐说。通过收集大量示例，深度神经网络学会在比赛中定位球员、他们的身体部位和球。除了在各个帧中识别球员和球之外，这些系统还可以在多个摄像机视图中持续跟踪他们，这对于确定越位位置和识别最后触球的人至关重要。
在今年的世界杯比赛中，每个体育场周围都放置了 16 个光学跟踪摄像机，以便在比赛期间向这些跟踪系统提供实时数据。
“训练计算机视觉算法来检测人体姿势就像教孩子如何识别事物 - 你给它提供不同的例子。”
为什么有这么多摄像头？单个摄像机视图可能会被遮挡或产生误导。多个摄像头可以对球、球员和边界进行三角测量，从而在三个维度上进行精确的重建。这些 3D 重建可在几秒钟内生成，然后提供给做出最终决定的官员。
“就像人类一样，如果你挡住一只眼睛，就很难感知深度，”徐说。 “但是当你睁开双眼时，你实际上可以填写你所看到的物体的深度和 3D 位置。”
AI裁判工具为何能如此快速地发挥作用？
FIFA估计跟踪摄像机每场比赛提供超过1.5亿个跟踪数据点。有大量数据需要管理。所以，速度来自专业。
Xu 表示，这些应用在大约十年前还是难以想象的。两项进步使当今的系统成为可能：深度神经网络和图形处理单元 (GPU)。