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LETI 科学家开发了一种“人工神经元”模型，有望用于创建脑机接口
创建的神经形态系统能够生成信息处理所需的电信号，其特征尽可能接近确保大脑功能的特征。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）创建的神经形态系统能够生成信息处理所需的电信号，其特征尽可能接近确保大脑功能的特征。
基于晶体管元件的传统计算机，其工作原理基于冯·诺依曼架构，目前在紧凑性、速度和功耗方面已接近其能力的极限。因此，世界各地的科学家正在进行旨在开发基于替代原理的计算机技术的研究。
特别是，近年来，最有前途的领域之一是神经形态电子学 - 类似于用于处理信息的生物“设备” - 神经元。通常，神经形态系统在突触记忆中执行计算，将信息编码在人工神经元产生的脉冲信号（尖峰）中。
理论上，此类技术的实施将创造出一类高性能、低能耗的新型计算设备。在实践中，为了广泛采用此类计算机，需要开发一种有效的设备设计方法、适当的组件库、数学模型和软件。
“我们是第一个创建能够生成生物真实尖峰的神经元模型，并提供调整神经元模型参数的功能，以解决设备之间忆阻器切换阈值的高度可变性，以及控制此类人工神经元的兴奋性。” – 圣彼得堡电子技术大学“LETI”瓦列里·尤里耶维奇·奥斯特洛夫斯基计算机辅助设计系统 (CAD) 系副教授、青年研究所 (MolNII) 高级研究员。
这项工作是在俄罗斯科学基金会项目编号 23-79-10151“忆阻系统研究设计自动化的方法和手段”的框架内进行的。
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