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人工智能没有破坏评估：它暴露了已经被破坏的东西
在即时内容的世界中，学习的价值在于学生如何随着时间的推移思考、应用和转变理解。最近人们对诸如现已离线的爱因斯坦（一种能够代表学生完成课程作业的人工智能代理）等工具的关注，已将学术诚信置于教师对话的最前沿。但重要的不是工具本身，而是它所代表的内容：一个新的类别[...]人工智能没有破坏评估：它暴露了已经破坏的东西首先出现在教师焦点|高等教育教学与学习。
来源:教师焦点在即时内容的世界中，学习的价值在于学生如何随着时间的推移思考、应用和转变理解。
最近人们对诸如现已离线的爱因斯坦（一种能够代表学生完成课程作业的人工智能代理）等工具的关注，已将学术诚信置于教师对话的最前沿。但重要的不是工具本身，而是它所代表的东西：一种新的人工智能类别可以将学生完全从学习过程中移除。
这并不是我们第一次面临这种紧张局势。
多年来，教育工作者都知道，许多评估实践奖励的是完成任务而不是真正的理解。 智能人工智能工具不仅仅只是生成草稿或总结阅读内容，还加速了对话。他们可以登录在线平台、浏览课程内容、解释作业提示并提交作业，而学生无需接触这些材料。 它使已经存在的挑战变得显而易见，并且使其更难以忽视。
试图通过追逐每一个新的人工智能工具来“解决”这个问题，却忽略了更重要的一点。 检测策略和技术保障措施将继续落后于快速发展的技术。这不是一场我们仅通过控制就能获胜的比赛。现在是重新设计的时刻。
这并不意味着抵制人工智能。事实上，事实恰恰相反。 人工智能在增强学习方面具有巨大的潜力，并且已经被证明在高等教育中具有巨大的价值，其长期影响将在机构的几乎每个方面产生变革，支持个性化、可访问性和新的参与形式。 我们的目标不是从学习体验中消除人工智能，而是确保以支持有意义的学习的方式使用人工智能。 这需要意向性。
随着各机构探索如何向前发展，有一件事变得越来越清晰：我们必须重新思考如何评估学习。