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入门级工作的潮起潮落（和潮起潮落）
这种模式对于季度财务报告的价值是无可争议的。人力资本开发案例则相反，而且是在后付费的基础上。确定劳动力市场结构中的激励措施以维持人才管道将需要政府和企业改变政策，从而更加关注长期人才发展的重要性。入门级工作的潮起潮落（和潮起）一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来源:美国进取研究所信息上个月发布的谷歌人工智能和经济 ATLAS 将 1460 万条 Gemini 对话分类为工作和相关任务。标题令人放心：人工智能正在帮助人们，而不是取代他们。它关于专业知识作用的发现可能与这种充满希望的分析相矛盾，并告诉我们有关未来工作的一些非常不同的东西，尤其是在入门级。
在开始分析之前，先了解一下作业和任务如何排序的背景知识。美国劳工部的 O*NET 数据库将每种职业分解为特定的任务陈述。其中一些任务需要稀有的专业知识，而另一些则不需要。去年的一项研究按任务编写语言对任务进行了分类，将其分为具有不寻常的、特定领域术语的术语和用普通术语描述的术语。谷歌的 ATLAS 将相同的排序框架应用于 Gemini 对话。
ATLAS 展示了人工智能的使用如何集中在认知工作中，并在其中偏向非专业领域。相对于其在任务领域中所占的份额，专业知识排名底部四分之一的任务所占比例最高，尤其是非常规认知任务。
人工智能的采用率也随着薪资的增长而上升。 ATLAS 统计每个职业中每个工人的对话，然后将职业相互进行比较。职业中位工资每上涨 1%，每个工人的人工智能使用率就会增加 2.5% 以上。美国工作的典型薪资约为 62,000 美元。双子座工作对话背后的典型工作薪资约为 83,000 美元。
将任务和薪资数据结合起来，看起来高薪员工正在使用人工智能来完成自己工作中最不专业的任务。人工智能的使用吸收了初级任务，这有助于说明为什么初级工作和工人在人工智能革命的现阶段似乎是最脆弱的；过去将日常工作分配给助理的人们现在将其分配给人工智能。