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为什么 CrewAI 的 Manager-Worker 架构失败 - 以及如何修复它
对 CrewAI 的分层编排失败原因的现实分析，以及您今天就可以实施的实用解决方案。《为什么 CrewAI 的管理器-工作人员架构失败——以及如何修复它》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学是 LLM 最有前途的应用之一，CrewAI 已迅速成为构建代理团队的流行框架。但其最重要的功能之一——分层的经理-工人流程——根本无法按照记录的那样发挥作用。在实际工作流程中，管理者并不能有效地协调代理；相反，CrewAI 按顺序执行任务，导致推理不正确、不必要的工具调用以及极高的延迟。这个问题已在多个在线论坛上强调，但没有明确的解决方案。
经理-工人 已记录在本文中，我将演示为什么 CrewAI 的分层流程失败，展示来自实际 Langfuse 跟踪的证据，并提供可重现的途径，使经理-工作人员模式使用自定义提示可靠地工作。
为什么多代理编排
在深入了解细节之前，让我们了解编排在代理上下文中的含义。 简单来说，编排就是管理和协调工作流程中多个相互依赖的任务。但工作流程管理工具（例如 RPA）不是永远可以做到这一点吗？那么 LLM 发生了什么变化呢？
答案是法学硕士能够像团队中的人一样理解自然语言指令的含义和意图。虽然早期的工作流程工具是基于规则且严格的，法学硕士充当代理，但人们期望它们能够理解用户查询的意图，使用推理来创建多步骤计划，推断要使用的工具，以正确的格式导出输入，并综合所有不同的中间结果以精确响应用户的查询。编排框架旨在通过适当的提示来指导法学硕士进行规划、工具调用、生成响应等。
除了经理-工人模式没有按预期工作......
为了说明这一点，我们来看一个用例。并根据以下标准评估响应：