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使用 Amazon Quick Suite 为您的企业创建人工智能驱动的聊天助手
在这篇文章中，我们展示了如何在 Amazon Quick Suite 中构建聊天代理。我们将介绍一个三层框架——身份、指令和知识——将 Quick Suite 聊天代理转变为智能企业 AI 助手。在我们的示例中，我们演示了聊天代理如何指导功能发现、使用企业数据来提供建议，以及根据影响潜力和团队的采用准备情况定制解决方案。
来源:亚马逊云科技 _机器学习团队需要即时访问企业数据以及如何使用它的智能指导。相反，他们获取的是跨多个系统的分散信息。这导致员工花费宝贵的时间寻找答案而不是做出决策。
在这篇文章中，我们展示了如何在 Amazon Quick Suite 中构建聊天代理来解决此问题。我们将介绍一个三层框架——身份、指令和知识——将 Quick Suite 聊天代理转变为智能企业 AI 助手。在我们的示例中，我们演示了聊天代理如何指导功能发现、使用企业数据来提供建议，以及根据影响潜力和团队的采用准备情况定制解决方案。
Quick Suite 聊天代理的优势
Quick Suite 聊天代理使非技术业务用户可以使用高级 AI 功能。销售代表、分析师和领域专家可以创建复杂的人工智能助手，而无需机器学习或云基础设施方面的深厚技术专业知识。
Quick Suite 实例带有自己的默认系统聊天代理（我的助手）。管理员可以启用为用户创建自定义聊天代理的功能。许多用户通过尝试“我的助手”开始他们的 Quick Suite 之旅，通过实践探索发现其 AI 功能。用户可以通过上下文配置增强他们的交互：您可以将代理指向特定的空间来过滤对话范围，以便从相关的组织知识中获取响应。您还可以将响应模板或处理文档直接上传到聊天会话中，以修改代理构建其输出或处理特定任务的方式。
三层基础：身份、指令和知识
有效的聊天代理基于三个基本组件构建，这些组件共同协作创建一致、可靠的 AI 助手：