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成绩膨胀突变算法，2026
成绩通胀率正在下降，但 OfS 仍然认为太多人获得了好学位。 David Kernohan 问如何才能知道到底发生了什么
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治学生办公室最初定于去年 10 月发布有关学位分类和分数膨胀的年度数据集。
为了进行进一步的数据检查，它被推迟到了现在——这一停顿导致许多具有数据素养的观察家推测，也许古老且备受批评的 OfS 算法（将授予学位的分类与 2010-11 的完美年份进行比较；仅控制年龄、入学资格和学习科目）可能需要进行彻底改革。
该算法过去生成的结果表明，实际授予本科生的分类中有一半以上是“无法解释的”——目前的数字略低于 40%。
因此，要么英国高等教育授予的十分之四的学位存在问题，要么非常简单的算法实际上并不是很好，需要修复。
奥卡姆剃刀
所以我们认为 OfS 需要额外几周的时间来重新考虑算法。这还没有发生。
相反，我们对这个集合中可见的内容有了更细致的了解，值得完整引用：
在这种情况下，“无法解释”一词意味着我们的模型中包含的毕业生特征的变化无法从统计上解释该时期内成绩的变化。
我们并不是试图了解哪些其他因素可能推动观察到的变化。我们承认教学质量的提高等因素可以解释这些问题。我们的模型无法解释因应对大流行而做出的改变导致学位授予的增加。它也不能考虑入职要求，例如试镜中的表现或提交作品集，因为入职资格仅限于标准 A-level、BTEC 和直接同等学历。
最难程度
将鼠标悬停在这些标记之一上会在底部的图表中显示 - 实际（橙色）奖项与模拟（蓝色）奖项一起绘制。
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