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无家可归：机构行动可以改善有关庇护所计划使用的数据
GAO 的发现住房和城市发展部 (HUD) 报告了全国对无家可归者收容所的人数和特征的估计。这些估计基于约 400 个连续护理机构 (CoC) 的数据，这些机构是协调特定地理区域内无家可归者服务的规划机构。 CoC 管理共享数据库，其所在地区的服务提供商使用这些数据库来收集其所服务人员的数据。每年，CoC 都会向 Abt Associates 提交这些数据库中的汇总数据，Abt Associates 是一家为 HUD 处理和分析数据的咨询公司。 Abt 与 CoC 合作识别和解决数据质量问题，并确定数据是否符合 HUD 的标准（见图）。对于数据不可用的 CoC 和不收集数据的避难所，Abt 使用统计方法生成估算值。 HUD 收集避难所数据的流程 UseHUD 评估数据质量的流程缺乏透明度，因此很难评估其估算的可靠性。 Abt 工作人员审查每个 CoC 的数据，以确定是否应将其纳入对使用庇护所计划的人数的国家估计中。然而，HUD 尚未定义哪些具体数据质量问题会导致 CoC 的数据无法使用。相反，据 Abt 工作人员称，这些决定是基于他们的专业判断。管理和预算办公室针对《信息质量法》发布的指导方针要求各机构提供足够的数据透明度
来源:美国政府问责局__报告快讯
近年来无家可归的人数创历史新高，联邦政府每年在住房和预防计划上花费数十亿美元。
每年，HUD 都会使用全国各地避难所的数据来估计有多少人使用了无家可归者服务。这些公布的估计对于了解这些计划如何运作以及哪里需要额外资源至关重要。然而，我们发现 HUD 使用的一些数据存在数据质量问题，可能会影响估计的可靠性。
我们提出了解决此问题和其他问题的建议。
无家可归者数据收集
服务提供商收集使用紧急避难所的人员的数据。
亮点
GAO 发现了什么
住房和城市发展部 (HUD) 报告全国对使用无家可归者收容所的人数和特征的估计。这些估计基于约 400 个连续护理机构 (CoC) 的数据，这些机构是协调特定地理区域内无家可归者服务的规划机构。 CoC 管理共享数据库，其所在地区的服务提供商使用这些数据库来收集其所服务人员的数据。每年，CoC 都会向 Abt Associates 提交这些数据库中的汇总数据，Abt Associates 是一家为 HUD 处理和分析数据的咨询公司。 Abt 与 CoC 合作识别和解决数据质量问题，并确定数据是否符合 HUD 的标准（见图）。对于具有无法使用数据的 CoC 和不收集数据的庇护所，Abt 使用统计方法来生成估计值。
HUD 收集住房使用数据的流程
GAO 为何进行这项研究
美国每年有数十万人无家可归，但开发有关无家可归者的高质量数据长期以来一直是一个挑战。有关无家可归者的高质量信息可以帮助决策者和服务提供者更有效地确定项目目标并分配资源。